Runge 现象是我们在解决函数逼近问题中常常出现的一种现象，它会在某些点处函数逼近值与真实值产生很大的差距，为了解决这个问题，我们可以通过选取特殊的节点来解决。
2022-10-24 03:59:38
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给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、枢纽点电压、平衡点的电压和相位角。待求的运行状态参量包括电网各母线节点的电压幅值和相角，以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等
2022-10-23 21:55:36
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33节点符合分布式电源电力系统配电网的潮流计算
2022-10-23 17:25:09
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风电场的39节点系统，PSASP系统搭建的.
2022-10-21 19:39:57
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IEEE33节点配电网的基于深度强化学习的主动配电网电压控制策略，里面有详细的原始数据和代码，SOCP_IEEE33，Powerflow_IEEE33，IEEE33节点标准配电系统。
2022-10-21 09:29:56
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此代码IEEE10机39节点标准系统的基于MATLAB的暂态源程序数据，可以实现系统暂态稳定性分析
2022-10-20 20:45:31
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节点红色贡献堆栈英雄流入vdb
读取和写入InfluxDB v2数据库的节点。
请记住：如果喜欢，请加注星标！ :smiling_face_with_hearts:
官方存储库： :
赞助商
node-red-contrib-stackhero-influxdb-v2由开发。 如果您正在寻找功能强大的托管服务（例如InfluxDB），则应认真考虑Stackhero :nerd_face:
用法
我们在这里有2个节点。 一个write节点，用于将数据发送到InfluxDB，一个query节点，用于使用Flux语言检索数据。
写数据
写节点需要一个有效载荷对象，如下所示：
msg . payload = {
// You bucket
// Optional (it can be defined in the node credentials settings)
bucket : 'myBucket' ,
// Precision
2022-10-20 20:36:49
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