振幅比对矢量光束相干和非相干叠加合成Stokes奇点的影响

电子表格对比程序，两个电子表格两列对比，对比结果添加标记

C#语言编写的指纹验证程序，录入指纹到数据库进行存储，然后进行比对，代码附有详细注释；资源也提供了win10可用的指纹仪驱动和ocx控件以及建立的数据库测试文件；

任选一种编程语言，设计一个双序列全局比对的程序。要求： 1） 输入两条蛋白质序列，输出比对结果例如： Alignment Score: 12345 E E E E E K K K K K A A A A A F F F E E E E E – – – – – B B B B B F F F 2） 使用BLOSUM62矩阵来对序列中氨基酸符号的match和mismatch打分。 3） 使用动态规划的方法（Needleman-Wunsch算法）。 4） 计算空位（gap）的罚分时，使用仿射空位罚分策略，gap opening的分数为-11，gap extension的分数为-1。 5） 测试程序时

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

JFinisher是用于比对，编辑和操纵生物序列的软件。 它旨在帮助完成基因组组装。 从参考序列开始，程序使用Smith-Waterman局部比对算法和辅助方法对重叠群进行比对，从而可以管理所产生的比对。 它具有图形界面，可用于操作的操作和可视化，并具有有助于编辑序列的功能。 它具有可管理的内部项目，并能够以该区域的标准格式导出结果。

AK工具箱是一个Matlab工具箱，用于根据简化的BSD许可证分发的蛋白质多序列比对（MSA）的协同进化分析。 AK工具箱的目的是提供一组Matlab函数，这些函数独立于Matlab生物信息工具箱，用于MSA的协同进化分析。 目前，此软件包中可用的协同进化方法是统计耦合分析（SCA），子集协方差的显式似然（ELSC），互信息（MI），实测负期望平方方法（OMES），基于麦克兰伦的替代相关性（MCBASC） ，直接耦合分析（DCA）和logR。 该软件包中还包含不同生物信息学矩阵的存档。

自适应蚁群算法摘要 ：序列 比对是生物信息学的重要研究-rg。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，并被成功地应用于旅行商问题(TSP) 等组合优化问题中。该文将蚁群算法应用于序列比对，并提出基于 自适应调整信息素的改进算法。仿真结果表明这种新的 比对算法是有效的，而它的改进算法的效果更为理想。 关键词：蚁群算法；序列比对 ；信息素在序列比对中的应用

来自比对和共有序列的引物预测。 easyPAC应用所有标准质量测试来降解引物和引物对，并可选地将所有引物候选物映射至任意数量的参考文件，例如重复数据库或基因组，以确保靶标特异性。

Subread软件包是用于处理下一代测序数据的工具套件。 它包括Subread对准器，Subjunc外显子-外显子结检测器和featureCounts读取摘要程序。 子读取比对仪可用于比对gDNA-seq和RNA-seq读取。 准准直器是专为检测外显子-外显子连接而设计的。 对于RNA-seq读图的映射，Subread执行局部比对，Subjunc执行全局比对。 Subread和Subjunc发表在以下论文中：廖扬，戈登·史密斯（Gordon K Smyth）和魏适（Wei Shi）。 “ Subread aligner：通过种子投票进行快速，准确和可扩展的读取映射”，Nucleic Acids Research，2013，41（10）：e108