灰鲸优化算法优化退火算法，可以用于对各类数据的特征选择

包含多项式拟合、灰色预测、matlab常用算法集、模拟退火、元胞自动机的代码，改一些相关参数就能生成matlab图像和结果

模拟退火算法 matlab code 完整版

大名鼎鼎的剑桥出版的 Numerical Recipes 里的 模拟退火算法 源代码 及 分析 Simulated Annealing 包含 两个 源代码，一个是TSP（旅行商问题），一个是downhill计算。调用方便，只需要把源文件copy 到工程中，C++编码方式。

关于这个项目 模拟退火算法的实现可最大化数学方程式的结果。 运行项目 您可以使用jupyter Notebook或google colab来运行。

1．内容： 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 2．程序说明 由于篇幅有限，且程序中还包括界面实现和计算线程处理等一些与算法无关的代码。为方便阅读，程序清单只介绍实现算法的流程控制函数和一些功能函数，具体的代码可参见源程序。 模拟退火算法的源程序在[TspSA]目录中，与算法相关的代码主要在如下三个文件中： 1）sacode.h 算法中所需结构体的定义，包括SYCoordinate、SYCity、SYCityDistance、SYRouter。 2） sacode.cpp 算法中所有功能函数的实现，主要包括InitialSA、CountCityDistance、CreateCityRouter2opt、CountTotalDistance、CountDownTemperature等等。后面将分别介绍这些功能函数的作用。 3）MainFrm.cpp流程控制函数的实现，该函数是SACompution。后面将详细介绍该函数的流程。 流程控制函数和功能函数的介绍 流程控制函数SACompution控制循环的迭代和结束，其主要代码如下：

自适应模拟退火 自适应模拟退火 (ASA) 是一种 C 语言代码，用于在统计上找到成本函数中参数的最佳全局拟合。 看：

模拟退火常用算法模型+课件讲义代码.rar

《Matlab遗传算法工具箱及应用》源码 工具箱 关于遗传算法应用的一些参考文献 遗传算法 遗传算法的一些应用于编程（含源代码） 遗传算法原理与编程介绍 遗传退火算法 用MATLAB实现遗传算法程序

C++ 开发环境VC98 MSVC2019编译方法：在Developer Command Prompt中，进入程序目录，运行cl traveller.cpp即可生成可执行文件 自带TSP10.txt 和TSP20.txt2个计算样本 适合学习理解退货算法 问题描述：旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行商从A城市出发经过所有的城市再回到A城市，所经过的路径最短，每个城市不能重复旅行。