毕设新项目 基于SVM和LSTM实现的购物平台商品评论情感对比分析毕设源码+数据集+模型+项目说明.7z 【项目介绍】 使用Selenium模拟真实登录行为，并爬取数据 数据清理 将词汇向量化 使用jieba精确模式进行分词，构造词典 创建词语字典，并返回每个词语的索引，词向量，以及每个句子所对应的词语索引 分类模型对比。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的机器学习、深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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网上购物系统分析 优秀毕业设计论文 采用uml做了详细的分析

本代码实现了一套完整的购物车功能，批量选择、批量删除。真正告别了霸王购物车，提供完整的注释，简单易懂

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购物清单 这个应用程序允许用户在他们想到要购物的任何时候简单地添加他们需要购买的东西。

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