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2022-05-06 22:24:32 238KB AT
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一种互联网安全终端用具有调节防过热功能的保护装置.pdf
2022-05-06 18:00:13 665KB 源码软件 文档资料
大数据-算法-货币政策操作在流动性调节中的非线性特征研究.pdf
2022-05-06 10:05:11 2.79MB 算法 big data 文档资料
人工智能-机器学习-阀调节泵系统特性研究及计算.pdf
2022-05-04 21:06:01 2.91MB 人工智能 文档资料 机器学习
基于超级电容储能的风电场功率调节系统建模与控制
2022-05-04 14:06:04 451KB 文档资料
proteus仿真,输入一段音频,初级放大之后到AD603增益可变放大器放大,然后通过峰峰值检测电路检测峰峰值,和标准峰峰值电压对比,反馈到AD603进行增益调节,实现恒峰峰值放大(增益可变电路)(效果不是很好,经供参考)
2022-05-04 13:38:48 577KB Proteus AD603 峰峰值检测电路 VGA
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SPSS插件,应用于调节效应分析,基于OLS分析,只允许1个自变量、1个调节变量、1个因变量,协变量不限。可允许自变量或者调节变量为二次项,可允许自动中心化与标准化,可选择自动化的简单斜率,可选择进行分层回归。
2022-05-03 20:44:38 130KB SPSS 调节效应 二次效应 曲线调节
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16个灰度,也就是 0--15,用4个BIT来表示, 8-4-2-1 用PWM产生4个联系不同占空比的脉冲 T8 8/16 对应BIT8 T4 4/16 对应BIT4 T2 2/16 对应BIT2 T1 1/16 对应BIT1 8/16表示的是把PWM的周期划分为16份,其中量的周期占8份,其他雷同 当这4个脉冲运行后,由于人的生理特点。也会出现需他的灰度; 同上面的方法比较,它需要4次个周期人眼才能感觉出灰度; 但是对PWM的要求就很低;比如256种灰度,不过送8次,1024也不过要10次 大大减低了对硬件的要求,现在基本都是使用这种方法; 在一个595上+出现不同的灰度,就必须结合上面说的东东; 把一个灰度分解成4帧 例如灰度9: 1001 T8 8/16 对应BIT8 T4 不亮 对应BIT4 T2 不亮 对应BIT2 T1 1/16 对应BIT1 所以我们的各个灰度分解为4帧,送4次都595,就可以了 例如在1个595上出现下面不同灰度的4个点,(就以4个点举例,) 4个点的灰度 3,12,10,7 转化为BIN码 0011 1100 1010 0111 把8-4-2-1码分割出来,得到独立的4帧 BIT8 0 1 1 0 BIT4 0 1 0 1 BIT2 1 0 1 1 BIT1 1 0 0 1 步骤: 1.把BIT8的数据送到595,用PWM控制OE的脉冲为T8 2.把BIT4的数据送到595,用PWM控制OE的脉冲为T4 3.把BIT2的数据送到595,用PWM控制OE的脉冲为T2 4.把BIT1的数据送到595,用PWM控制OE的脉冲为T1 经过4帧的时间叠加后,就得到不同的灰度。
2022-05-03 16:29:22 1KB 灰度控制 LED点阵
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研究了有中介的调节效应模型和有调节的中介效应模型, 两种模型都涉及到中介变量和调节变量。分别讨论了这两种模型的分析方法, 两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤, 但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介变量的混合模型。最后, 作为示范例子, 用混合模型分析儿童行为对同伴关系的影响, 结果发现, 如果混合模型中的调节都设定是线性的, 那么调节变量对因果关系是二次调节
2022-05-03 16:15:44 714KB 调节变量 中介变量
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大数据-算法-非线性L1问题的调节熵函数法.pdf
2022-05-03 14:09:36 1.02MB 算法 big data 文档资料