作者总结多位谈话沟通书籍大师的经验，生成精华的谈话技巧。

3D卷积说话人识别：用于说话人验证的深度学习和3D卷积神经网络

html5制作手机微信聊天语音发送话筒录音动画效果。手指按住说话，松开结束语音发送特效。内含源码及图片素材

使用说明请看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350

此语音库用于实际环境中的说话人识别，在室外采集的语音。

本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统， 采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库，Enroll阶段:采用238说话人4个 session每个Sessi。n有10个语音样本数据，Verify阶段:采用138说话人10 个Session每个session有4个语音样本数据，训练模板和测试该说话人确认系 统，取得了较好的说话人确认效果。

源代码copy到android项目中，调用MainActivity下的startR即可录音，录完后会转换成了tom猫的声音自动播放。

使用纯Android Java语言写的会说话的汤姆猫，方便学习修改。

说话人确认属于说话人识别(Speaker recognition)中的一个子任务。根据任务目标不同,说话人识别可以分为说话人确认(Speaker Verification)和说话人辨认 (Speaker Identification) 两大类。说话人确认是判断某段语音是否为指定的说话人所说(Yes or No),是一对一的判别问题;而说话人确认则是对于众多候选说话人集合,给定一段语音,确定该段语音是候选人集合中的哪一个人所说,是多对一问题。对于说话人辨认来说,随着候选说话人集合不断扩大,任务复杂度增大,识别的性能会下降,而说话人确认技术则只需在给定阈值下判断 Yes 或者 No, 其性能并不受人数影响。

只要照片可制作眨眼张嘴点头摇头说话软件