【作品名称】：基于 python+深度学习的视觉问答【毕业设计】（含源码+答辩 ppt） 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于视觉问答（VQA）的研究具有深刻的学术意义和广阔的应用前景。目前，视觉问答模型性能提升的重点在于图像特征的提取，文本特征的提取，attention权重的计算和图像特征与文本特征融合的方式这4个方面。本文主要针对attention权重的计算和图像特征与文本特征融合这两个方面，以及其他细节方面的地方相对于前人的模型做出了改进。本文的主要工作在于本文使用open-ended模式，答案的准确率采用分数累积，而不是一般的多项选择。本文采用CSF模块（包括CSF_A和CSF_B）不仅对spatial-wise进行了权重计算，还对channel-wise进行了权重计算。本文采用MFB模块和ResNet152 FC层之前的tensor来结合LSTM的输出来计算每个区域的权重，而不是直接把image feature和question feature结合本文采用SigMoid来

【标题解析】 "基于Java的远程视频会议系统"是一个使用Java编程语言开发的系统，旨在实现用户间的远程视频通信。这个系统可能包含了多种技术，如网络通信、音视频编码解码、多线程处理以及可能的并发处理，用于支持大规模的在线会议。 【描述分析】 描述中提到的是一个包含“系统+论文”的压缩包，这意味着除了实际的软件系统之外，还有一篇详细的论文。这篇论文可能详细阐述了系统的设计理念、技术选型、架构设计、实现过程以及性能评估等方面的内容，为读者提供了深入理解系统开发的背景和技术细节。 【标签解读】 "JAVA 课程设计 论文"标签表明这是一个Java编程的课程设计项目，可能是大学或研究生课程的一部分。这表明该系统可能是学生团队或个人在学习过程中完成的，旨在锻炼和展示其Java编程和系统设计能力。同时，"论文"标签暗示了对项目有深入的理论探讨和分析。 【压缩包内容】 尽管没有列出具体子文件的详细内容，但可以推断出压缩包可能包含以下部分： 1. **系统源代码**：这部分是Java代码，用于实现远程视频会议的各项功能，如视频流传输、音频同步、用户管理、会话控制等。 2. **数据库脚本**：可能包括SQL文件，用于创建和初始化系统的数据结构。 3. **文档**：论文文件，详细解释了系统的架构、功能、实现方式、遇到的问题及解决方案，可能还包括性能测试报告。 4. **运行环境**：可能包含配置文件、依赖库或JRE（Java运行环境），以便用户能顺利运行系统。 5. **部署指南**：指导用户如何安装和启动系统的文档。 6. **测试用例**：测试脚本或测试数据，用于验证系统功能的正确性。 【知识点详解】 1. **Java核心技术**：包括Java SE（标准版）和Java EE（企业版）的相关知识，如Socket编程用于网络通信，多线程处理视频和音频流，Servlet和JSP用于服务器端处理，JDBC进行数据库操作等。 2. **音视频处理**：可能涉及编解码库如FFmpeg，用于处理音视频的编码、解码和传输。 3. **网络协议**：TCP/IP协议，HTTP/HTTPS协议，可能还有RTP/RTCP协议用于实时传输。 4. **并发编程**：处理多个参会者的并发接入，需要掌握线程安全、锁机制等并发编程概念。 5. **UI设计**：可能使用Swing或JavaFX进行图形用户界面设计，实现用户友好的交互体验。 6. **数据库设计**：可能涉及关系数据库如MySQL，设计合理的数据模型以存储用户信息、会议记录等数据。 7. **安全性**：如何保护通信安全，可能涉及SSL/TLS加密、身份验证等。 8. **负载均衡**：如果是大型系统，可能会涉及负载均衡策略，确保服务的稳定性和高可用性。 9. **性能优化**：包括代码优化、网络传输优化等，以提升系统性能。 以上是对基于Java的远程视频会议系统的主要知识点的解析，这些内容不仅涵盖了系统开发的各个层面，也展示了开发者在设计和实现过程中所面临的挑战和解决策略。通过研究这个系统，学习者可以深入了解Java编程、网络通信以及音视频处理等多个领域的实践应用。

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【优化布局】粒子群算法求解带出入点的车间布局优化问题是一个重要的工业工程与运筹学议题。在现代制造业中，高效的车间布局对于提高生产效率、降低物流成本以及优化工作环境具有重大意义。粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种借鉴自然界中鸟群飞行行为的全局优化算法，它在解决复杂优化问题时表现出优秀的性能。 车间布局优化的目标通常是在满足特定约束条件下，如设备尺寸、工艺流程顺序、安全距离等，寻找最优的设备位置排列，以最小化物料搬运成本或最大化生产效率。带出入点的车间布局问题更进一步考虑了物料的进出路径，确保物料流的顺畅和高效。 粒子群算法的核心思想是通过模拟鸟群中个体间的相互作用来搜索解空间。每个粒子代表一个可能的解决方案，其位置和速度会随着迭代过程动态调整。算法中包含两个关键参数：惯性权重（Inertia Weight）和学习因子（Learning Factors）。惯性权重控制粒子维持当前运动趋势的程度，而学习因子则影响粒子跟随自身经验和全局最佳经验的趋向。 在本案例中，【优化布局】基于matlab粒子群算法求解带出入点的车间布局优化问题【含Matlab源码 011期】.mp4文件可能包含了详细的视频教程，讲解如何利用MATLAB编程实现PSO算法解决这一问题。MATLAB作为一款强大的数值计算和数据可视化工具，非常适合进行优化算法的实现和调试。 MATLAB代码可能会定义粒子群的初始化，包括粒子数量、粒子的位置和速度，以及搜索空间的边界。接着，将设定适应度函数，该函数根据布局方案的优劣评价每个粒子的解。在每次迭代过程中，粒子会更新其速度和位置，同时更新局部最优解和全局最优解。 在迭代过程中，粒子会根据自身历史最优位置（个人最佳，pBest）和群体历史最优位置（全局最佳，gBest）调整其运动方向。通过平衡探索与开发，PSO算法能够有效地避免早熟收敛，从而找到更优的布局方案。 当达到预设的迭代次数或满足其他停止条件时，算法结束，返回全局最优解，即最佳的车间布局方案。此视频教程可能还会涉及如何分析和解释结果，以及如何调整算法参数以获得更好的性能。 利用粒子群算法求解带出入点的车间布局优化问题，是将先进的计算方法应用于实际工业问题的典型示例。通过学习和理解这个案例，不仅可以掌握PSO算法的原理和应用，还能加深对车间布局优化问题的理解，为实际生产中的决策提供科学依据。

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短视频询盘获客系统源码，带数据库

源码简介： 这是一款租号平台源码，采用常见的租号模式。目前网络上还很少见到此类类型的源码。 平台的主要功能如下： 支持单独租用或采用合租模式，采用易支付通用接口进行支付，添加邀请返利功能，以便站长更好地推广，提供用户提现功能，添加了工单系统，前台UI适配移动端和PC端，显示效果不同，支持邮箱登录（即注册模式），目前只添加了一种，站长可在后台自行添加不同类型的优惠卷，添加了公告系统，管理员可在后台发布相关文章。

基于JavaWeb的停车场管理系统源码+报告+说明。内含详细的技术实验报告和安装操作教程，可以说是傻瓜是操作，按步骤来就可以了，新手也可自己搞定。 本课程设计要求实现管理员功能：停车场管理员登录，停车记录查看，停车场使用情况，停车场数据统计，停车记录修改，现阶段停车预计收入查看。 车辆停车功能：车辆驶入停车，车辆驶出结算，车辆照片添加，车辆照片查看，停车场余量判断，停车场车位自动分配。 通过实现停车场管理系统的功能，培养自己WEB应用设计与开发的能力，综合应用WEB开发中js技术、Servlet与JSP，以及JavaBean、自定义标签等技术，结合后台数据库管理，并且设计一套关于停车时间计算的收费标准，设计并实现基于MVC架构的停车场管理系统，以提高对WEB应用系统的可维护性、可扩展性、可移植性和组件的可复用性的分析设计能力和解决实际问题的能力。

基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序，旨在为广大用户提供一个便捷、全面的乡村研学旅行服务体验。该平台结合了乡村旅游和研学教育的特点，为用户提供了一系列实用且富有教育意义的功能。 首先，平台提供了丰富的乡村研学旅行线路展示和查询功能。用户可以根据自己的兴趣和需求，浏览不同主题的研学线路，如农耕体验、非遗传承等，并查看详细的行程安排和价格信息。 其次，平台支持在线预约和支付功能。用户可以直接在小程序上选择心仪的研学线路，填写预约信息并完成支付，极大地简化了报名流程。 此外，平台还具备用户评价和反馈机制。用户可以在完成研学旅行后，对线路和服务进行评价，分享自己的体验感受，为其他用户提供参考。同时，平台也会根据用户反馈，不断优化服务质量和线路设计。 最后，平台还提供了丰富的乡村文化和旅游资源展示。用户可以通过浏览图片、视频和文字介绍，了解乡村的风土人情、历史文化和自然风光，增强对乡村研学旅行的兴趣和期待。 总之，基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序，不仅为用户提供了便捷的研学旅行服务，还通过丰富的乡村文化和旅游资源展示，促进了乡村旅游和研学

【毕业论文jsp1702小区物业管理ssh-缺视频.doc】这篇文档主要涉及的是一个基于B/S（Browser/Server，浏览器/服务器）架构的小区物业管理系统的开发与设计。以下是该论文涵盖的关键知识点： 1. **Web技术的发展与应用**：论文指出，Web技术已不再仅限于提供信息，而是转变为一个操作系统平台，支持各种服务，如电子商务、社会信息数据库等。这表明Web技术在日常生活中的重要性，特别是在通信和信息获取方面。 2. **B/S架构**：系统采用B/S架构，意味着用户可以通过浏览器访问和交互，无需安装额外软件，降低了用户的使用门槛，同时便于系统的维护和升级。 3. **小区物业管理**：论文的核心是设计一个服务于小区物业管理的网站，旨在满足居民的生活和学习需求，例如查询和发布信息，以及查看物业管理情况。 4. **系统功能**：系统允许管理员、注册用户和游客登录。管理员负责信息的安全存储、管理与维护，拥有对用户信息和网站内容的分类、添加、删除和修改权限。普通用户可以查询和发布信息，例如查看小区的各种费用。 5. **数据库管理**：数据库管理系统在系统中起到关键作用，用于存储用户验证信息、用户数据以及分析结果等。这里选用SQL SERVER 2000作为后台数据库。 6. **JDBC技术**：Java Database Connectivity (JDBC) 是用于连接Java应用程序和数据库的API，论文中使用JDBC与SQL SERVER 2000交互，执行用户分类、添加、删除和修改等操作，实现了Web与数据库的高效对接。 7. **数据库设计**：数据库设计包括ER图（实体关系图）和数据字典，它们帮助定义和理解系统中的实体、关系以及属性，确保数据的一致性和完整性。数据流图则描绘了数据在系统中的流动路径。 8. **系统详细设计与测试**：这部分涵盖了系统的具体实现细节，如页面布局、业务逻辑和交互流程。系统测试是验证系统功能是否符合预期，确保其稳定性和可靠性。 9. **可行性分析**：论文中可能包含了对系统开发的经济、技术和社会可行性分析，以论证项目的实施价值。 10. **系统截图与总结**：这部分提供了系统的实际界面展示，并对整个项目进行了总结，可能涉及到项目的优势、挑战以及未来改进的方向。 这篇毕业论文详细阐述了一个基于Web技术的小区物业管理系统的开发过程，包括需求分析、设计、实现和测试，以及使用的技术和工具。它反映了计算机科学与信息技术在解决实际问题中的应用，特别是在社区服务信息化方面的贡献。