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猫与狗的战斗 猫狗大战（使用处理{ }）

各种动物信息、人员信息、领养申请、活动管理等信息的增删查改，数据库建表详细属性图、er图、答辩ppt等

pytorch 猫狗二分类程序

猫狗分类模型（使用VGG-13网络训练所得）

一个37类pet数据集，每个类大约有200张图片。这些图像在比例、姿势和光线上都有很大的变化。所有的图像都有相应的品种、头部ROI和像素级trimap分割的ground truth注释。

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自己采集的图片，数量较少，总共38张，其中狗20张，猫18张。适用于Tensorflow或其他学习框架初学者。

Cats vs, Dogs 的python原创代码， ipynb格式。图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 任务如下： Task: In this competition, you'll write an algorithm to classify whether images contain either a dog or a cat. This is easy for humans, dogs, and cats. Your computer will find it a bit more difficult. Data Description: The training archive contains 25,000 images of dogs and cats. Train your algorithm on these files and predict the labels for test1.zip (1 = dog, 0 = cat). Submission Format Your submission should have a header. For each image in the test set, predict a label for its id (1 = dog, 0 = cat): id,label 1,0 2,0 3,0 etc...