点击Combo box的下拉按钮,读取特定文件夹中的特定类型文件名并显示,每点击一次就会刷新显示文件名。
2021-09-28 16:17:53 1KB ComboBox 读文件名显示
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前言 做数据分析的时候通常我们并不是对真个excel文件进行操作,换言之,每一列都是一个特征,我们需要针对分析。遇到这类问题的时候,我们通常想得到一列中所有符合条件的数据,挑出来,然后组成一个单独的文件进行分析。比如一列中我们希望找到所有大于100的所有行,又比如 我们希望得到一列中包含某个特定字母的所有行,那么我们应该怎么办呢,这里就说一下。 在这之前我们先介绍一个pandas里面一个函数 loc() 英文解释是这样的:Purely label-location based indexer for selection by label.                .loc[] is pr
2021-09-27 11:29:59 76KB c ce ex
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重要更新 有关最新项目,请遵循 。 如下所述,该存储库是从RIFFA 0.9分叉并分支出来的。 当前[RIFFA 2.0]( )和将来的版本将由维护。 请访问他们的以获取更多信息 (FPGA加速器的可重用集成框架)是开发的框架。 它将FPGA上的IP内核与Linux计算机上运行的用户软件连接起来。 有关该框架的详细说明,请阅读此文件的“ RIFFA README”部分,该部分是取自RIFFA 0.9的README文件的内容。 该项目是在RIFFA 0.9版的基础上开发的。 它包括额外的硬件,这些硬件可通过握手信号与用户的IP核心接口。 RIFFA 0.9从FPGA的框架的硬件方面提供了更多的控制和对相应框架的低级访问。 但是,在这个项目中,我决定进行抽象处理,并包括一个握手接口,只要用户的核心保持握手协议,该接口就可以连接到该接口。 请参考WIKI页面,以了解如何与内核接口。 您
2021-09-26 21:53:07 5.1MB VHDL
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吸收系数可以通过Thorp公式根据经验得到。 代码中使用的这个公式一般对几百Hz以上的频率有效。 吸收系数用于寻找水下无线通信路径损耗中的吸收损耗部分.它随频率快速增加,并且是限制给定距离的声学链路的最大可用频率的主要因素。
2021-09-24 11:33:02 1KB matlab
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前言 还在用keys命令模糊匹配删除数据吗?这就是一颗随时爆炸的炸弹! Redis中没有批量删除特定前缀key的指令,但我们往往需要根据前缀来删除,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案 redis-cli --raw keys "ops-coffee-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似非常完美,实则风险巨大 因为Redis的单线程服务模式,命令keys会阻塞正常的业务请求,如果你一次keys匹配的数量过多或者在del的时候遇到大key,都会直接导致业务的不可
2021-09-22 11:21:37 75KB ed edi ey
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当不需要分解整个信号时,VME 是一种稳健的方法。 实际上,如果目标是从信号中获得特定模式,那么 VME 是最佳选择(仅通过了解感兴趣的特定模式的频带的近似值)。 事实上,VME 假设信号由两部分组成:F(t)=Ud(t)+Fr(t); 其中 F(t) 是指输入信号,Ud(t) 是期望模式,而 Fr(t) 表示残差信号。
2021-09-18 14:04:16 83KB matlab
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BootStrap-table 表格固定列,固定左侧列以及右侧列,可以固定特定的列,fixedColumns: true, fixedNumber: 2,fixedRightNumber:1,值可以自定义,一定要使用配套(压缩包就是配套的相关文件)的内容,否则会出现一些小问题。
2021-09-16 16:01:23 68KB bootstrap-table table固定列
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unity不接受灯光,闪烁特定颜色,颜色可调,闪烁速度可调
2021-09-16 11:19:01 1KB unity shader 闪烁
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预测分子活性 使用QSAR机器学习模型预测有机分子与特定受体的分子结合活性。 诸如此类的虚拟筛选技术通过减少经过高通量筛选的潜在药物的数量来降低药物发现的成本。 该项目表明,机器学习模型可以从药物的分子定量结构-活性关系(QSAR)数据有效预测候选药物。 该代码在ipynb文件中提供,该文件需要一段时间才能运行。 还提供了以科学论文格式对该项目的深入描述。
2021-09-15 18:56:22 1.49MB JupyterNotebook
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在表面粗糙度或任何形貌分析中,功率谱密度图是一种有价值的表征工具。 然而,有时我们只对表面地形的特定部分感兴趣。 例如,如果表面地形在底部倾斜(这会影响 PSD 结果),我们只想对顶部地形进行 PSD 分析。 有关该技术的进一步描述,请参阅下面的文章(如果您发现代码有用,请随意引用它): Kanafi、Mona Mahboob 和 Ari Juhani Tuononen。 “用于路面摩擦评估的顶部地形表面粗糙度功率谱。” 摩擦学国际(2016 年)。 此代码是完整表面形貌的表面粗糙度 PSD 的延续,即径向平均表面粗糙度功率谱: http://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54297-radially-averaged-surface-roughness-power-spectrum--psd - 该代码在用户指定的表面形貌
2021-09-15 18:28:52 4KB matlab
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