【优化选址】基于模拟退火结合粒子群算法求解分布式电源定容选址问题matlab源码.pdf

比较有用的程序,在求解0--1背包问题,用matlab来编写程序.

编写模拟退火法，实现对于线性规划问题的求解

模拟退火 在本练习中，我们将实现几种本地搜索算法，并在数十个美国州首府之间的“旅行推销员问题”（TSP）上对其进行测试。 特别是，我们将专注于模拟退火算法，该算法是允许某些下坡运动的随机爬山的一种形式。 在退火计划的早期阶段，人们很容易接受下坡运动，然后随着时间的推移，下坡运动的频率降低。 时间表输入确定温度T的值作为时间的函数。

对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速度。该算法的使用方法与遗传算法相似，可参考matlab遗传算法的帮助文档。区别在于不能含有非线性约束。使用格式：[x, fval] = ga_nn(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,options)其中的options可以使用gatool设置后导出，也可以使用压缩包中附带的gaoptions.mat导入。

模拟退火算法的改进，总结了模拟算法的各种改进算法，很强大

该zip文件中包括了matlab实现的模拟退火算法，所有文件程序都带有注释，所有文件都带有注释，欢迎大家下载学习。

这是模糊C均值聚类与模拟退火算法的结合，在MATLAB中直接运行查看效果即可！！！！

将模拟退火和遗传算法相结合用于聚类分析，两种算法可以相互取长补短。

通过模拟退火解决护士排班问题 用模拟退火解决护士调度问题