包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码，（遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法）仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。

该文件夹是一个多目标优化算法合集，支持matlab打开，程序可运行，方便新手上手使用，包括MOEA，NSGA-II，MOPSO。

东北大学的非常经典的组合优化化课件，介绍了常见的组合优化问题以及比较详细的智能优化求解方法。讲义非常详细，讲授了典型的组合优化问题，例如装箱问题，背包问题，旅行商问题，最小生成树，job-shop等，以及具体的智能算法例如遗传算法，如何应用于求解组合优化问题。难得的好资料！

第一篇论文，综述文章，发表在《控制理论与应用》

智能优化算法研究（模拟退火法、神经网络、蚁群算法、遗传算法）

包含冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)和matlab程序及论文，分享给大家学习。 2020年Mohammed Azmi Al-Betar等人提出的一种新的基于自然的优化算法——冠状病毒群体免疫优化算法(CHIO)。其灵感来源于世界传播的灾难性的新冠病毒，模仿了群体免疫策略和社会距离概念。三种类型的个体病例用于群体免疫:易感、感染和免疫。 本文研究了CHIO对其参数的敏感性。然后，CHIO使用23个著名的基准测试函数进行评估对七种最先进的方法进行了比较评价。比较分析表明，与其他成熟的方法相比，CHIO能够产生非常有竞争力的结果。为了进一步验证，本文使用了三个从IEEECEC 2011中提取的实际工程优化问题。再一次，CHIO被证明是有效率的。总之，CHIO是一种非常强大的优化算法，可以用来解决各种优化领域的许多优化问题。

一个遗传算法优化pid的小案例。 本文中，运用 了一个改进的遗传算法，优化P、I、D三个参数，并附上优化结果图

自从发表第一篇《详解生物地理学优化（BBO）算法（一）》已经过去十个月了。这期间不断的有网友来咨询我问题，我也说过会进一步的剖析一下大家对该算法的改进方法以及分享我的思路。今天总算有时间静下心来做个汇总了。

北京航空航天大学出版社 史峰等著 遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、退火算法、鱼群算法等30个的MATLAB案例分析

群体智能算法作为智能启发式算法，它与自然界的生物的行为有着密不可分的关系，这也引起了许多学者和专家的浓厚的兴趣，各类智能算法也相继问世智能优化算法可以解决多种最优化问题，提供了遗传算法、蚁群算法、狼群算法等的原始代码，有中文注释。