活性碳纤维ACF吸附重金属Cr(Ⅵ)及神经网络智能优化研究.pdf

本资源是汪定伟的智能优化方法电子版，包含了很多智能优化算法，包括遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、粒子群优化、蚁群算法等等，适合学习算法的本科生以及研究生，是一本非常好的教材。

利用全局优化算法改进群智能算法从而改进ELM

各种智能优化算法ppt和源代码

一种新的优化算法，正余弦优化算法。提出了一种新的基于种群的优化算法,叫做正弦余弦算法(SCA).SCA创建多个初始随机候选解，并要求它们向外波动，活使用正弦余弦函数的数学模型向最优解靠近。该算法还集成了多个随机变量和自适应变量，强调在优化的不同阶段的搜索空间的开发和探索的利用。

针对综合防空火力分配中,传统火力分配模型没有全面考虑火力通道射击效能因素,且在火力资源相对充足的情况下火力资源易浪费和易延误战机的问题,将射击有利度、飞临时间与威胁度等因素结合,构建一种新的综合防空火力分配模型.基于此模型,针对来袭目标、火力节点以及制导节点3者之间的火力优化匹配问题,提出一种基于深度优先搜索预处理的多种群并行布谷鸟搜索算法(PMPCSA).该方法采用Prolog智能规划语言构建目标-火力节点-制导节点匹配规则库,在规则库中利用深度优先搜索快速生成可行的目标-火力节点-制导节点的匹配预处理方案;采用多种群并行布谷鸟搜索算法,对得到的可行分配空间进行搜索,通过引入多种群并行优化搜索,不同种群赋予不同控制参数的思想,兼顾算法的全局探索和局部开发能力,可有效提高算法寻优效率.最后,通过仿真结果验证所建综合防空火力分配模型的优势性,同时表明,所提出的PMPCSA算法能有效地平衡全局探索与局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高全局探索能力.

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