朗格拉日计算器，学理科工科的硕士都会考试靠朗格拉日的吧，这个直接做成计算器了，可以放到手机上，自己偷偷拿到考场用去吧。

图片分类管理器-按年月日时分秒图片的分辨率（宽 X 高）尺寸来归档分类图片软件，提供了多种按日期分类的格式，也就是按照什么样的日期格式来定义目录，是一个小巧而功能实用的图片整理工具，能快速整理大量无序保存的图片，并按设定的文件名保存到特定的目录。非常直观方便的管理你的电脑的所有图片，并且给所有的图片打上标签进行分类，图片分类管理器电脑版对重要的文件可以通过拍照去进行加密。利用图片分类管理器用户能够根据图片的分辨率自动分档图片，非常适合用来管理壁纸和图片。

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利用python，基于shibot利率计算债券理论价格，并将理论价格与实际价格进行对比。然后再计算债券的久期和凸性从而判断债券的风险性大小。本文件为该程序提供债券日度价格数据。

可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提，用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中，提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值。此方法简化了训练过程，避免了BP算法易陷于局部极值等问题。将经过蚂蚁算法训练的神经网络应用到S.X市日用水量预测模型中，显示了此网络模型具有良好的预测能力，验证了基于蚂蚁算法的神经网络在城市日用水量的预测中具有有效性和可行性。

lagrange的M文件，在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。

2013年-2022年最新全国328个城市的AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。 数据来源：中国气象历史数据 时间跨度：历史数据更新至2022年 区域范围：全国 指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物 数据时间 2013-2022.03.31

源文件修改self.path数据存储位置后，登录VeighNa，登录ctp，配置好策略，指定合约， 在不关机的状态下，将自动生成交易日文件夹，并在文件夹下存储指定合约的txt文件（具体存储内容可根据代码修改），根据实际交易日存储数据， 例：1. 2022年6月9日(周四)，在2022年6月9日文件夹下存储的ag2206.SHFE.txt，数据时间 为2022年6月8日21点~2022年6月9日15点 2. 2022年6月13日(周一)，在2022年6月13日文件夹下存储的ag2206.SHFE.txt，数据时间 为2022年6月10日(周五)21点~2022年6月11日2点30和2022年6月13日9点~2022年6月13日15点 更改策略请于休盘时间修改

上数值计算课写的第一个程序，包含拉格朗日插值、分段插值、牛顿插值以及绘图，拿出来和大家分享，欢迎提出建议。