最小二乘解包裹算法通常是引入离余弦变换(DCT)求解离泊松方程,得到最小二乘意义上的相位展开解,最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快,并且稳健。 该算法可用于全息干涉,斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解
有效去除数字斑条纹图中的噪声是斑干涉测量技术中的关键问题。提出了一种基于Goldstein滤波的数字斑条纹图平滑方法。该方法需要将斑条纹图中的干涉相位转换为矢量空间中的单位矢量,并进行快速傅里叶变换(FFT), 得到其频谱,然后对频谱进行加权处理,从而抑制噪声的频率成分,再将加权处理后的频谱变换到空间域,计算干涉相位,得到原始斑条纹图的滤波结果。将该滤波方法运用于四步相移数字斑干涉条纹图像处理。实验结果表明,该方法在滤除斑噪声的同时能够有效地保护斑条纹图的轮廓和细节信息,增强了斑干涉条纹的对比度。
2022-01-24 22:27:40 5.59MB 图像处理 Goldstein 数字散斑 傅里叶变
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主要介绍了Python基于pandas绘制点图矩阵代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2022-01-05 16:20:49 116KB Python pandas 绘制 散点图
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