更快的一维线性插值:'interp1qr' 按照公式yi = y1 +(y2-y1)/(x2-x1)*(xi-x1),使用'x'和'y'对'xi'点进行一维线性插值,得到'yi'。 变量: - 'x' 是列向量 [mx 1],单调递增。 -“ y”是矩阵[mxn],对应于“ x”。 - 'xi' 是列向量 [px 1],按任何顺序排列。 - 'yi' 是矩阵 [pxn],对应于 'xi'。 它具有与内置 MATLAB 函数“interp1q”相同的功能(有关详细信息,请参阅 MATLAB 帮助)。 它的运行速度至少比“interp1q”快 3 倍,比“interp1”快 8 倍,并且随着 m=length(x) 的增加,速度提高了 10 倍以上(参见附加的性能图)。 与“ interp1q”一样,此功能不进行输入检查。 要正常工作,用户必须注意以下事项: -'x'必须是单调递增
2022-07-29 19:15:44 2KB matlab
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matlab插值代码解释FSRCNN 由Pytorch和Matlab复制《加速超分辨率卷积神经网络》(CVPR 2016)论文。 依存关系 Matlab 2016 火炬1.0.0 解释 论文作者url:提供的一些Matlab代码。 使用两种语言进行项目的主要原因是因为双三次插值的实现方式不同,这导致使用PSNR标准时结果的差异更大。 概述 网络概述和与SRCNN的比较: 用法 使用./data_pro/data_aug.m进行扩充。 使用./data_pro/generate_train.m生成train.h5。 使用./data_pro/generate_test.m生成test.h5。 乘坐train.py火车: python train.py 将Pytorch模型.pkl转换为Matlab矩阵.mat。 (weights.pkl-> weights.mat) python convert.py 使用./test/demo_FSRCNN.m获得结果。 结果 使用./model/weights.mat可以得到结果: Set5平均:重建PSNR = 32.52dB VS双三次PSNR
2022-07-28 20:39:21 7.89MB 系统开源
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此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下,它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下,qinterp1 具有平坦的缩放比例,而 interp1 具有线性增加的缩放比例(请参阅此文件的图像)。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样,qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议,最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值(以轻微的速度成本)。 关于错误检查的说明:因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律,因此该函数不对库(x 和 y)数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量,则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显
2022-07-25 22:55:55 2KB matlab
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通过matlab软件,实现基于四元数插值算法的彩色图像滤波
2022-07-25 16:51:46 2KB matlab
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已知现有图像尺寸128*128,及范围在1.1-1.9之间的9个不同拉伸系数,在对现有的图像进行不同拉伸后,测试将图像转到频域对拉伸变换后的图像进行重采样因子(拉伸系数)估计,算法通过将对图像的每一行进行二阶差分信号的方差估计,然后对其进行傅里叶变换映射到频域,针对DFT信号中尖峰的位置估计重采样因子。 通过频率估计拉伸字数,并求取估计误差,记录估计正确数量 适合研究插值算法、FFT算法应用的新手小白
2022-07-24 19:05:49 3.98MB matlab FFT 插值算法 解压缩
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实验1 图像插值,图像几何变换:图像旋转、缩放 实验2 离散傅里叶变换和离散余弦变换 实验3 图像增强:局部对比度增强、USM滤镜功能实现、直方图均衡 实验4 图像复原 实验5 JPEG编解码方法设计与实现
2022-07-24 13:04:57 15.48MB 图像处理 插值
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ChaZhiChuLi.m 双线性插值和最邻近插值对图像放大和缩放整数倍,整数由用户自己输入 Denglv.m 登录界面 XuanZe.m 选择常规图像处理和插值处理模块 GeZhongChaZhi.m 对比度亮度增强模块,直方图均衡化处理,显示处理前后的直方图 ChaZhiChuLi.fig 双线性插值和最邻近插值对图像放大和缩放整数倍界面 Denglv.fig 登录界面 XuanZe.fig 选择模块界面 GeZhongChaZhi.fig 对比度亮度增强模块,直方图均衡化处理,显示处理前后的直方图界面 该压缩文件解压缩后直接点击运行Denglv.m即可,登录账号:2017020207;登录密码:ZYL,下载后有任何运行问题可以加Q:3467096262联系我给予解决,或则直接在下方评论区评论就可以了。
2022-07-18 11:00:51 268KB matlab
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骨骼蒙皮动画关键帧插值算法的研究.pdf
2022-07-12 14:08:26 1.39MB 文档资料
拉格朗日插值 MATLAB源程序代码.7z
2022-07-12 14:05:26 545B 代码
牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码.7z
2022-07-12 14:05:23 598B 代码