拉格朗日和牛顿插值算法及matlab程序实现还进行了误差分析

实现一阶Keystone变换，包含三种方法，分别是DFT+IFFT方法，sinc插值方法和chirp-Z方法

双三次插值，matlab实现源码

为准确模拟黄河流域某矿区地层分布形态，选取80个地质云钻孔数据利用ArcMap分析数据特征，运用克里金方法插值过程中考虑变异函数模型和搜索步长数的影响，通过交叉验证确定最优插值方式，并通过三维可视化对结果进行展示。结果表明：采用普通克里格插值方法，参数选择高斯模型、步长数9插值精度最高。多模型参数比较的结果可应用于类似矿区地层分布的研究。

最小估计方差,即克里格方差计算式如下: Z*(x) 用变差函数表示如下： （4）普通克里格方差 Kriging法 普通克里格插值

牛顿插值matlab源代码KDL_IK_rr_bridge 用于KDL逆运动学求解器的MATLAB RR桥 运行KDL_IK_RR.m托管服务。 在另一个MATLAB实例中运行testIK_RR.m来验证连接。 使用vs2015 MEX构建的KDL库和使用TDM-GCC-64构建的KDL库在另一个环境中，您可能需要从源代码重建KDL和mex函数。 KDL： 构建KDL之后： 将orocos-kdld.lib放在RR网桥根文件夹中 将KDL * .cpp文件和头文件放在RR桥根文件夹中。 将实用程序文件夹和Eigen文件夹也放置在RR网桥根文件夹中。 4）运行以下：MEX ik_solver_kdl.cpp stdafx.cpp articulatedbodyinertia.cpp chain.cpp chaindynparam.cpp chainfksolverpos_recursive.cpp chainfksolvervel_recursive.cpp chainidsolver_recursive_newton_euler.cpp chainidsolver_vereshchag

普通克里金算法实现，使用java进行的一个普通克里金算法实现，本代码开源

更快的一维线性插值：'interp1qr' 按照公式yi = y1 +（y2-y1）/（x2-x1）*（xi-x1），使用'x'和'y'对'xi'点进行一维线性插值，得到'yi'。 变量： - 'x' 是列向量 [mx 1]，单调递增。 -“ y”是矩阵[mxn]，对应于“ x”。 - 'xi' 是列向量 [px 1]，按任何顺序排列。 - 'yi' 是矩阵 [pxn]，对应于 'xi'。 它具有与内置 MATLAB 函数“interp1q”相同的功能（有关详细信息，请参阅 MATLAB 帮助）。 它的运行速度至少比“interp1q”快 3 倍，比“interp1”快 8 倍，并且随着 m=length(x) 的增加，速度提高了 10 倍以上（参见附加的性能图）。 与“ interp1q”一样，此功能不进行输入检查。 要正常工作，用户必须注意以下事项： -'x'必须是单调递增

matlab插值代码解释FSRCNN 由Pytorch和Matlab复制《加速超分辨率卷积神经网络》（CVPR 2016）论文。 依存关系 Matlab 2016 火炬1.0.0 解释 论文作者url：提供的一些Matlab代码。 使用两种语言进行项目的主要原因是因为双三次插值的实现方式不同，这导致使用PSNR标准时结果的差异更大。 概述 网络概述和与SRCNN的比较： 用法 使用./data_pro/data_aug.m进行扩充。 使用./data_pro/generate_train.m生成train.h5。 使用./data_pro/generate_test.m生成test.h5。 乘坐train.py火车： python train.py 将Pytorch模型.pkl转换为Matlab矩阵.mat。 （weights.pkl-> weights.mat） python convert.py 使用./test/demo_FSRCNN.m获得结果。 结果 使用./model/weights.mat可以得到结果： Set5平均：重建PSNR = 32.52dB VS双三次PSNR

此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下，它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下，qinterp1 具有平坦的缩放比例，而 interp1 具有线性增加的缩放比例（请参阅此文件的图像）。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样，qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议，最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值（以轻微的速度成本）。 关于错误检查的说明：因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律，因此该函数不对库（x 和 y）数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量，则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显