这是我一开始入门深度学习时找到的最经典的几篇深度学习论文，是各个领域的大牛写的经典又通俗易懂的文章。看完这几篇，大概就能知道深度学习能做什么，以及大概发展过程了。英文原版论文看着地道，但是理解不方便，于是我费力把这几篇都翻译成了中文的。方便理解的多
2019-12-21 21:39:46
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卷积神经网络的数字识别训练代码 python3.5 准确率98% 保存模型 画板手写测试
字体颜色和背景相差大就行 字体不能太细 有编译代码可以看到数字样本图片
2019-12-21 21:39:18
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这个是英文版，当时查了很多，好像第六版以后就没有中文版了， 但这本书写的非常好，是老师推荐的，虽然是英文版，不过词汇不难，完全可以理解
2019-12-21 21:01:04
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matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
2019-12-21 20:43:56
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机器学习入门项目，kaggle里的项目房价预测，适合初学者学习数据分析及机器学习算法，入门Kaggle.
2019-12-21 20:13:57
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内含两个课件，知识图谱学习入门与进阶，深度学习入门与进阶,由浅入深的知识体系讲解，知识图谱学习和深度学习的精品教材
2019-12-21 19:28:17
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作为一个入门学习Deep Learning和CNN网络的一个非常赞的slide，深入浅出地讲解了Deep Learning网络的发展来由，以及各个子网络部分的作用。
2014-12-09 00:00:00
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