这是一个能够应用于实际应用群智能算法，可以开发新的智能应用，也可以对其进行改进。

最优化领域权威Andreas Antoniou著作，突出算法和工程应用，含全部书籍pdf及代码。

本文件是凸优化的MATLAB工具箱文件。压缩包内含有凸优化的工具箱和工具箱的学习与配置说明pdf。

PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的，里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码，需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)

特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的计算成本，提高模型的泛化能力和防止过度训练。用于前馈人工神经网络（ANNs）训练的进化特征选择的MATLAB实现。

主要包含常用的优化模型、差分方程和微分方程模型、数据统计、离散概率、智能算法等

基于粒子群算法的无功优化MATLAB源代码，IEEE30节点。

内附程序，弹道导弹突击已成为现代战争中实施远程精确打击的重要手段，具有速度快、威力大、打击精度高、突防能力强等特点。防御方如何根据反导武器系统拦截能力和导弹进攻航路对拦截武器进行优化部署，是当前构建反导拦截体系、提升体系作战效能急需解决的关键问题。基于预先堪选的阵地位置（具体坐标见附件3，坐标系选取同保卫目标），对2套I型反导武器系统的部署进行优化调整，在尽可能提升整体拦截能力的同时，使得保卫各个目标的能力相对均衡。出于电磁兼容的考虑，相邻2套反导武器系统间距需大于5km。请给出这2套I型反导武器系统优化调整部署后的位置坐标和雷达法线方向，以及相应的拦截能力，并将结果填入附件4，并同时在正文中给出，为提升反导体系的整体拦截能力，综合考虑高低两层武器系统的有机衔接，基于问题2中的I型反导武器系统部署，在预先堪选的阵地上补充部署4套II型

最优化方法及其matlab程序_马昌凤_书+源码 配套资源，适合学习

MATLAB源码集锦-PSO求解多目标优化问题代码