物流配送车辆调度问题作为一个NP难题，随着客户数量的增加，可选的配送路径方案数量将以指数速度急剧增长。因此，用启发式算法求解该问题就成为人们研究的一个重要方向。本文将在建立物流配送车辆调度问题的数学模型的基础上，研究用爬山算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等现代优化计算方法对其求解。
2019-12-21 21:56:01
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Using genetic algorithms to solve path selection problems in MATLAB
2019-12-21 21:51:44
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对于经典的车辆路径问题，通过matlab中的智能算法遗传算法进行编码，从而实现问题的解，代码可以使用，已经验证过多次，可自行处理数据
2019-12-21 21:42:38
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本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。
2019-12-21 21:17:33
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MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题，解压后直接运行
2019-12-21 21:17:00
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花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。花了一天写的MATLAB遗传算法，解决多车有容量约束VRP问题，运行成功。
2019-12-21 21:14:09
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