H3CTE认证

提出了一种由同轴波导TEM模式激发的高效TE01模式发生器，具有高模式纯度。 仿真显示，在35GHz频率下运行的发生器可以提供97.5％的TE01转换效率和99.8％的模式纯度，这比目前可用的TE01发生器要高。

TE数据集是现在故障诊断中的应用较多的一种数据集。整个TE数据集由训练集和测试集构成，TE集中的数据由22次不同的仿真运行数据构成，TE集中每个样本都有52个观测变量。d00.dat至d21.dat为训练集样本，d00_te.dat至d21_te.dat为测试集样本。 d00.dat和d00_te.dat为正常工况下的样本。d00.dat训练样本是在25h运行仿真下获得的。观测数据总数为500。而d00_te.dat测试样本是在48h运行仿真下获得的，观测数据总数为960。

故障诊断数据源，PCA方法理想检测对象，Te工业工程，涉及到41种工业过程

基于主元分析的TE过程的故障诊断技术(Matlab代码) 基于主元分析的TE过程的故障诊断技术(Matlab代码)

根据金属光栅结构变化对TE波异常透射特性影响的研究需要，建立了相应的模型。应用时域有限差分(FDTD)方法分别计算了单缝结构、多缝结构、不同宽度和不同周期等结构下的透射分布特征。研究发现添加凹槽会对金属表面能量的传递起阻碍作用。透射频域宽度随薄膜宽度增加而增加。随着狭缝宽度的增加，透射率分布曲线包络线趋于平坦，主透射峰短波长侧透射曲线分布基本不变，而主透射峰及其长波长侧的透射曲线分布变宽。这说明宽度的变化影响了表面共振模式，从而影响透射的分布。单个狭缝的透射与多周期结构相比，透射率曲线几乎重合，表明狭缝对表面模式没有调制作用，各狭缝的透射相对独立。

第三年实验室分配 Savitribai普勒大学（SPPU）大学三年级（TE）计算机工程的编程作业2019-2020

Skyline Terra Explorer Pro,7.02的32bit版本，解决skyline7.0以上版本为64位版本，无法和32bits的相关应用联合开发等问题，亲测好用，安装许可和64位许可共用

《强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现》 冯超著 共386页； 内容简介 《强化学习精要 : 核心算法与 TensorFlow 实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍 了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同 时介绍了这些算法的具体实现方式 。 从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化 学习算法，读者都可以从本书中学习到 。 本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了 算法之间的内在联系 ，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。 书中介绍的代码可以帮 助读者’快速将算法应用到实践中 。 《强化学习精要: 核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合 零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。

最近在做一个关于复杂场景下车牌识别的项目，对字符识别进行了研究。目前OCR的发展主要是基于模板匹配，TESSERACT库以及现在流行的深度学习方法进行识别。压缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（标准模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就可以了），另一个是使用谷歌开源TESSERACT库的字符识别，可以实现手写字母（大小写均可）识别，准确率达到92%以上。