在论述 RBF径向基神经网络基本理论的基础上 ,给出利用MATLAB 神经网络工具箱开发
RBF网络的主要函数 ,并应用于函数逼近的设计及仿真。
2021-06-01 22:22:01
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提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的非线性模型预测控制系统,利用RBF神经网络的非线性拟合性,构建一个神经网络预测器(NNP)来预测模型未来时刻的输出值.然后利用神经网络控制器(NNC)实现基于模型的预测控制.仿真结果表明此方法具有较好的控制效果,并且在有扰动和模型失配的情况下,表现了良好的鲁棒性.
2021-05-30 14:04:03
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经典RBF网络结构设计，资源分配网络程序RAN，直接下载可用，之前在网上下载的很多运行不了，这是调试通的程序，无bug，下载可直接运行
2021-05-23 08:57:16
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量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究，周敏，李飞，信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题，本文针对RBF（径向基函数）神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问�
2021-05-17 18:04:11
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针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。
2021-05-12 15:43:02
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利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021-05-08 22:55:29
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