opencv 2010 api原版文档，适合学习或开发计算机视觉人员学习和开发，本文档全英文。整理给于广大程序员下载

通过PyQt与Opencv-python实现多线程显示摄像头信息至QLabel，可以同时拉伸窗口，摄像头显示区域自适应拉伸区域。 与Qt+Opencv实现同样功能的代码思路一致，仅仅是通过python语言实现。

基于树莓派4B的OpenCV安装的速通版本的资源包，含树莓派4B的镜像和whl包，搭配作者教程可以速通安装成功！还包括：一些树莓派4B学习的常用工具！！！（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

利用opencv实现的轮廓提取算法，简单实用

就是一个边缘提取的，还是挺好的，恩，就是这样，还不错的

裂纹检测系统 该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域，并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。 描述 介绍页面：描述项目的页面 登录页面：用于登录网站 注册页面：用于注册到网站 索引页：这是我们输入前方道路图像的主页 输出页：在索引页上输入图像后，输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示 使用 ResNet50（卷积神经网络）预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝 输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。 使用的技术栈 HTML - 前端 CSS - 前端 BootStrap - 前端 Javascript - 前端 Django - 后端 Python - 深度学习模型 PostgreSQL - 数据库 安装和设置步骤 克隆存储库 git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git

主要为大家详细介绍了Opencv实现用于图像分割分水岭算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

OpenCvSharp 微信二维码引擎 Demo VS2022+.net 4.8 +OpenCvSharp4 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给 OpenCV 社区。其开源的 wechat_qrcode 项目被收录到 OpenCV contrib 项目中。从 OpenCV 4.5.2 版本开始，就可以直接使用。 该项目 github 地址： https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modules/wechat_qrcode 模型文件的地址： https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty 微信的扫码引擎，很早就支持了远距离二维码检测、自动调焦定位、多码检测识别等功能，它是基于 CNN 的二维码检测。 OpenCvSharp在 4.6.0.20220608 版本也加入了支持

将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现： fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。 fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。 fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。

opencv-4.1.0-android-sdk.zip 下载 发布日期: 2019年4月