非ie内核浏览器ACTIVEX插件+火狐谷歌支持OBJECT

目标检测实践Tensorflow2版SSD安装运行，并使用编译模型进行识别

2_121找茬找你妹类游戏项目源码Hidden Object Template.rar

YOLOv4-object：对象发现的有效模型和方法 此仓库基于 。 抽象 对象发现是指识别图像中的所有未知对象，这对于机器人系统探索未知环境非常重要。 近年来，基于深度学习方法的物体检测模型在物体分类和定位方面取得了令人瞩目的成就。 但是，这些模型很难处理看不见的环境，因为要详尽地预定义所有类型的对象是不可行的。 在本文中，我们提出了模型YOLOv4-object来通过修改YOLOv4的输出空间和相关的图像标签来识别图像中的所有对象。 在COCO数据集上进行的实验通过实现65.13％的查全率（比原始YOLOv4高3.65％）证明了我们方法的有效性。 我们指出，COCO的功能（不标记所有对象）会损害对象发现的学习过程，因此，我们在480个完全标记的图像上微调YOLOv4-object，并显着改善了召回率，从而进一步验证了我们提出的方法的有效性。 而且，我们的方法是可转移的，可扩展的和可压

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基于树莓派4--简单场景下人脸追踪：我们将利用OpenCV完成简易的人脸目标追踪，我们实现了目标追踪功能，每一个识别到的目标都有一个单独的编号，那么就可以利用这个性能搭建一个计数器。比如，如果被要求识别的目标是人脸，我们就可以搭建一个计算人数的计数器。

数据类型转换： 今天遇到一个问题，就是DataFrame类型的数据里是str型的数字，想把数字转换为int 或float；百度没有发现好的，也可能输入的关键字不对，找不到； DataFrame.info()之后发现数据全是object 之前有一个方法就是： 先traindata=np.array(traindata,dtype=np.float)之后在 traindata=pd.DataFrame(traindata)转换 但看着很繁琐，突发奇想，试到了下面的方法，一句就搞定得意得意 traindata=pd.DataFrame(traindata,dtype=np.float)；里面的fl

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

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