1. 这个程序是JPEG-LS无损编码器/解码器。 2. 这是没有 JPEG-LS 头数据。 只是压缩图像数据。 3.压缩8位图像，只有一个分量（如每个R、G、B或灰板），逐行编码4. outstream 的每个字节都存储在“buff”数组中5. 您可以在“Run&Regular 模式”和“Regular Only 模式”之间进行选择

模拟Linux系统终端指令ls -l，显示文件夹里所有文件详细信息（不包含隐藏文件），包括文件的权限，文件的类型，如果是目录文件里面包含几个目录，系统的登录ID，组ID以及文件的大小，最后修改时间和文件名按照一定顺序排列出来。

% 程序功能：多基站UWB观测距离WLS和LS三边定位算法比较分析MATLAB源码

workbench ls-dyna 15.0插件，适用于ansys15.0版本

ls-dyna接触算法，

ls 信道估计matlab代码Residual_CNN 使用 MATLAB R2020b 重复名为“Deep Residual Learning Meets OFDM Channel Estimation”的论文的结果 它被定义为 ReEsNet。 我认为他们没有发布代码，所以我不确定我所做的是否百分百正确，所以玩得开心。 这是一个在 MATLAB 中实现残差神经网络的简单演示。 它确实是我的零件代码的一个版本，但很久以前，所以如果有任何错误，请告诉我。 它有效，至少我可以向您发送经过训练的 DAG NN 的副本。 如果您有任何问题，请告诉我。 %% 修剪 去看看详情。 Pruning.m 用于修剪神经网络。 DAG 是只读结构，这就是为什么我们需要一个模块来进行修剪的原因。 CDF_Layerweights.m 用于查看权重的 CDF 并输出准备修剪的权重的位置，以便 Pruning.m 进行修剪。 %% MMSE MMSE_Channel_Tap.m 是基于 jakes 模型的假设。 LMMSE.m 是线性 MMSE，使用 profile 查看一些信息，所以我把它作为一个模块。 ％

用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全

linux下大部分常用命令源码，偶正要开始学习-_- base64.c basename.c c99-to-c89.diff cat.c chcon.c chgrp.c chmod.c chown.c chown-core.c chown-core.h chroot.c cksum.c comm.c copy.c cp.c cp-hash.c csplit.c cut.c date.c dcgen dd.c df.c dircolors.c dircolors.h dircolors.hin dirname.c du.c echo.c env.c expand.c expr.c extract-magic factor.c false.c fmt.c fold.c getlimits.c group-list.c groups.c head.c hostid.c hostname.c id.c install.c join.c kill.c lbracket.c libstdbuf.c link.c ln.c logname.c ls.c ls-dir.c ls-ls.c ls-vdir.c md5sum.c mkdir.c mkfifo.c mknod.c mktemp.c mv.c nice.c nl.c nohup.c nproc.c od.c operand2sig.c paste.c pathchk.c pinky.c pr.c printenv.c printf.c prog-fprintf.c ptx.c pwd.c readlink.c remove.c rm.c rmdir.c runcon.c seq.c setuidgid.c shred.c shuf.c sleep.c sort.c split.c stat.c stdbuf.c stty.c su.c sum.c sync.c tac.c tac-pipe.c tail.c tee.c test.c timeout.c touch.c tr.c true.c truncate.c tsort.c tty.c uname-arch.c uname.c uname-uname.c unexpand.c uniq.c unlink.c uptime.c users.c wc.c whoami.c who.c yes.c

利用最小二乘法解算标签位置时，是将每个距离测量值都视为相同的权重。这样显然存在着一些不合理的地方，例如通常在标签距离基站较近时的测距误差较小，而距离较远时的测距误差较大。因此，我们提出了加权最小二乘（Weighted Least Squares ,WLS）算法来解决这个问题。对于较近的测量距离值我们选择较大的权值，使定位精度可以进一步得到提高。

ls信道估计matlab代码 LTEchannelestimation Channel estimation in LTE using MMSE and LS with Mobility MATLAB code