1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细,可直接运行
在信息论中,熵是相关不确定性的度量带有随机变量。 在这种情况下,该术语通常指的是香农熵,量化信息的期望值% 包含在消息中,通常以位为单位。 在这种情况下,一个“消息”是指随机变量的特定实现。 香农表示离散随机变量 X 的熵 H 有可能值 {x1, ..., xn} 为, H(X) = E(I(X))。 E 是期望值, I是X的信息内容 示例用法------------- 在 = [.25 .25 .25 .25]; b = '位'; 熵 = info_entropy (in, b)
2022-05-09 16:57:48 2KB matlab
1
图像去雾源算法以及去雾后图像质量评价方案的matlab仿真,包括PSNR,WPSNR,信息熵,对比度,均值,平均梯度以及无参评价
2022-05-06 18:14:21 61.89MB matlab 算法 均值算法 文档资料
引入越限惩罚型变权熵理论,建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型,利用该模型计算相应的综合气象因子;基于电气设备的健康指数模型,提出天气风险源修正架空线路故障率的方法;采用非序贯蒙特卡罗仿真,对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据,并在IEEE 118节点系统进行仿真,结果表明所提方法是有效的。
1
基于线性和非线性回归的最大熵扩展卡尔曼滤波
2022-05-05 19:21:16 1.68MB 研究论文
1
【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:46 1.79MB 机器学习 学习 回归 文档资料
大数据-算法-非线性海浪波高的最大熵分布及其应用.pdf
2022-05-04 09:07:36 5.05MB big data 算法 文档资料
本文是图像分割技术在医学图像上的应用。MaximumShannoninformationentropysegement
2022-05-03 22:34:15 31KB 图像分割
1
香农编码和6个熵值的求解,包括信道容量的求解
2022-05-03 20:40:19 1KB 香农编码,熵值
1