最新完整英文版 SAE J3021:2021 Recommended Practice for Determining Material Properties of Li-Battery Cathode Active Materials(确定锂电池阴极活性材料的材料特性的推荐做法)。
2021-06-22 09:03:12 789KB SAE J3021 锂电池 阴极
SAE J1939 and ISO 11898
2021-06-21 18:06:20 21.03MB iso
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ANSI SAE Z26.1-1996 道路车辆安全玻璃
2021-06-19 14:11:08 11.42MB 国际标准
请引用 Nuha、Hilal H.、Adil Balghonaim、Bo Liu、Mohamed Mohandes、Mohamed Deriche 和 Faramarz Fekri。 “用于地震数据压缩的带有极限学习机的深度神经网络。” 阿拉伯科学与工程杂志 45,没有。 3 (2020):1367-1377。 Kasun、Liyanaarachchi Lekamalage Chamara、Hongming Zhou、Guang-Bin Huang 和 Chi Man Vong。 “使用极限学习机进行大数据的表征学习。” IEEE 智能系统 28,没有。 6 (2013): 31-34。
2021-06-17 22:02:41 9.53MB matlab
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完整的J1939协议;包括J1939协议总则:J1939(Jun2012).PDF; J1939-01(Sep2000).PDF; J1939-02(Aug2006) AgForestOff-Road.PDF; J1939-03(Dec2008) OBD Implementation Guide.PDF; J1939-05(Apr2012) Marine OBD.PDF; J1939-11(Sept2006) Physical Layer.PDF; J1939-13(Mar2004) Diagnostic Connector.PDF; J1939-15(Aug2008) Reduced Physical Layer.PDF; J1939-21(Dec2010) Data Link Layer.PDF; J1939-31(May2010) Network Layer.PDF; J1939-71(May2012) Application Layer.PDF; J1939-73(Feb2010) Diagnostics.PDF; J1939-73(Feb2010) Diagnostics-2;J1939-74(Nov2010) Configuration Msg.PDF; J1939-75(May2011) Pwr Mgmt.PDF; J1939-81(Jun2011) Network Mgmt.PDF; J1939-82(Aug2008) Compliance.PDF; J1939-84(Jun2012) OBD Test Cases.PDF.
2021-06-16 17:31:47 16MB J1939协议 CAN通讯
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本SAE信息报告的目的是提供关于燃料电池汽车热管理的特殊要求和实践的概述。本文件主要针对机动车中的燃料电池应用。
2021-06-16 13:17:14 659KB SAE J3193 燃料电池 汽车
SAE J1939协议 最新标准
2021-06-12 22:39:32 11.44MB SAE J1939协议 最新标准 2018
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J1939/71 协议 之 车辆应用层。英文 2010版 :This series of SAE Recommended Practices has been developed by the Truck and Bus Control and Communications Network Committee of the Truck and Bus Electrical and Electronics Steering Committee. The objectives of the committee are to develop information reports, recommen
2021-06-12 22:28:22 3.82MB J1939
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运动想象分类matlab代码介绍 用于MI-BCI分类的CNN-SAE程序。 (基于“用于脑电运动图像信号分类的新型深度学习方法”) 使用此程序时,请与rasmusbergpal的lisense一起使用。 CNN-SAE(MI-BCI)是用于对Motor Imagery EEG信号进行分类的matlab程序。 基于rasmusbergpal编程的CNN-SAE(MI-BCI) 基于。NET的该程序的理论。 此外,我们对其进行了一些更改以改善结果。 该程序的性能基于(单击此处以获取更多信息)。 为了提高性能,我们使用结合了时间,频率和位置信息的短时傅立叶变换(STFT)的输入形式来研究CNN。 分别采用基于带通(BP)特征和功率谱密度(PSD)特征的Fisher判别分析型F分数来选择主题最佳频带。 在实验中,分别将与运动图像脑电信号有关的典型频带,主题最优频带和扩展频带用作CNN的输入图像的频率范围。 可以在“ excel”文件的“ python”文件字典中找到CNN的结果。 python代码基于具有GPU加速的tensorflow 1.6进行编程。 Matlab代码与python代码类
2021-06-10 18:55:53 22.09MB 系统开源
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SAE Ground Vehicle Lighting Standards Manual 2010 道路车辆灯具标准集合
2021-06-10 18:02:29 47KB SAE SAEGroundVehic 道路车辆灯具标准
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