内容描述：非线性特征：样本熵、模糊熵、排序熵、复杂度[已测试] 1.APPEN m 2.Fuzen. m 3.Fuzzy Entropy. m 4.LZC m 5.Peren. m 6.Sampleen m 7.sampleen plus m 8.Sampleentropy m 9.说明：系统是基于Matlab 2016b平台开发的 10.仅限用于学习交流。严禁商用！！！

一种利用灰度协方差矩阵计算图像纹理复杂度的方法，简单易行。

将模糊关系的概念引入混沌伪随机序列复杂度的测度方法之中,提出了一种新的混沌伪随机序列复杂度测度方法——模糊关系熵(fuzzy relationship entropy,简记为F-REn)测度方法,并推导了F-REn的两个基本性质.仿真结果表明,该测度方法能够有效测度混沌伪随机序列的复杂度,与近似熵(ApEn)测度方法和符号熵测度方法相比,F-REn测度具有更加好的对序列符号空间的适用性、更加小的对测量维度的敏感性和更加强的对分辨率参数的鲁棒性.

递归法求众数，c++实现时间复杂度小于O(n),dev-c,Clion,VScode均编译通过

摘  要： 针对SLM方法计算复杂度高以及传输边带信息会导致传输效率下降的缺陷，提出了一种改进的SLM方案。改进方案在发送端对数据分组进行选择映射，在接收端通过分析接收到的数据的功率变化获得随机相移序列。改进方案既能降低计算复杂度，又不需要传输边带信息，避免了传输效率的损失。 　　正交频分复用（OFDM）技术具有频谱利用率高、可以有效对抗多径干扰等优点，近年来得到广泛应用。但是OFDM存在峰均功率比（PAPR）较高的问题。由于功率放大器的线性范围有限，因此PAPR较高的信号通过功率放大器会产生非线性失真。为了减小这种非线性失真，需要扩大功率放大器的线性范围，而这又会导致功率发射效率下降和成本提

算法与数据结构与复杂度

频域复杂度特征的提取，主要提取盒维数稀疏性的matlab代码实现

算法时间复杂度

一种低复杂度线性调频信号参数估计算法

互信息量最大化和低复杂度的全双工中继网络自干扰消除和干扰对齐算法