将模糊关系的概念引入混沌伪随机序列复杂度的测度方法之中,提出了一种新的混沌伪随机序列复杂度测度方法——模糊关系熵(fuzzy relationship entropy,简记为F-REn)测度方法,并推导了F-REn的两个基本性质.仿真结果表明,该测度方法能够有效测度混沌伪随机序列的复杂度,与近似熵(ApEn)测度方法和符号熵测度方法相比,F-REn测度具有更加好的对序列符号空间的适用性、更加小的对测量维度的敏感性和更加强的对分辨率参数的鲁棒性.
2021-04-10 14:35:55
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摘 要： 针对SLM方法计算复杂度高以及传输边带信息会导致传输效率下降的缺陷，提出了一种改进的SLM方案。改进方案在发送端对数据分组进行选择映射，在接收端通过分析接收到的数据的功率变化获得随机相移序列。改进方案既能降低计算复杂度，又不需要传输边带信息，避免了传输效率的损失。
正交频分复用（OFDM）技术具有频谱利用率高、可以有效对抗多径干扰等优点，近年来得到广泛应用。但是OFDM存在峰均功率比（PAPR）较高的问题。由于功率放大器的线性范围有限，因此PAPR较高的信号通过功率放大器会产生非线性失真。为了减小这种非线性失真，需要扩大功率放大器的线性范围，而这又会导致功率发射效率下降和成本提
2021-04-01 11:18:29
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