针对传统运动补偿时间滤波（MCTF）结构存在着编码速度慢的缺点,提出了一种新的基于低复杂度的运动补偿时间滤波结构。此结构实现了对传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的计算步骤,同时给出了一种运动向量多重预测的方法,并通过连续帧间运动向量预测与运动向量多重预测门限值参数AE的选择,实现了对编码计算复杂度的控制。实验数据表明,此结构编码时间比传统MCTF结构缩短约12%
2021-02-24 09:08:53
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将能够增强图像纹理信息的分数阶微分算子与变分偏微分方程相结合，运用于图像去噪，提出一种基于分数阶偏微分算子的去噪模型。该模型能够在抑制噪声的同时，更好地保持图像的纹理细节信息。由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定，因此选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度，自适应地确定分数阶微分的阶数。实验表明：自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点，并且在保持图像细节信息上的能力更强。
2021-02-21 19:09:58
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