基于matlab2016的最小费用最大流问题求解，内含增广链路函数[path,value] = AugmentingPath(G,s,t)和一个demo函数。
寻找增广链路时，使用了matlab自带的最短路径shortestpath函数，demo中使用了matlab自带的digraph object功能，内置两种环境，结果正确，算法有效。
欢迎下载使用交流。
2022-06-26 16:12:49
2KB
1
线性方程组Jacobi迭代的并行求解。附件数据文件是4阶方阵的算例。调试A*x=b，A为n*m矩阵的话，数据文件第一行n m,后附[Ab]矩阵（n*(m+1)）
2022-06-25 19:08:25
2KB
线性方程组Jacobi迭代的并行求解。附件数据文件是4阶方阵的算例。调试A*x=b，A为n*m矩阵的话，数据文件第一行n m,后附[Ab]矩阵（n*(m+1)）
2022-06-25 14:07:14
3KB
具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，音频信号通过LM386放大，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合。
2022-06-25 14:06:14
5KB
移动开发-移动设备用户体验的易用性研究——以iOS系统迭代设计为例.pdf
2022-06-25 09:06:48
5.96MB
matlab图像去模糊原始码CCPi规范化工具包（）
掌握
发展
Anaconda二进制文件
迭代图像重建（IIR）方法经常需要进行正则化，以确保收敛并使得逆问题很好地解决。
CCPi正则化工具包（CCPi-RGL）工具包提供了一组2D
/
3D正则化策略，以确保IIR方法的更好性能（更高的SNR和分辨率）。
标量和矢量数据集的正则化模块基于该框架，并且可以与PDHG，Douglas-Rachford，ADMM，FISTA和一起使用。
CCPi-RGL的主要目标是，该工具包可用于图像去噪问题。
核心模块用C-OMP和CUDA语言编写，并提供了Matlab和Python的包装器。
先决条件：
或者
Python（经过测试的版本3.5
/
2.7）；
赛顿
C编译器
nvcc（CUDA
SDK）编译器
套餐模块：
单通道（标量）：
Rudin-Osher-Fatemi（ROF）总变化（显式PDE最小化方案）
2D
/
3D
CPU
/
GPU
（参考资料1
）
快速渐变投影（FGP）总变化量2D
/
3D
CPU
/
GPU
（参考2
）
斯普利特-布雷格曼（SB）Total
Variat
2022-06-23 20:54:36
2.93MB
1