Petre Stoica 著，chapter1 basic concepts. chapter2 non parametric methods chapter3 parametric methods for rational spectra. chapter 4 parametric method for line spectra. 5 filter bank methods. 6 spatial methods.

The Device Tree (DT), and Device Tree Overlay are a way to describe hardware in a system. An example of this would be to describe how the UART interfaces with the system, which pins, how they should be muxed, the device to enable, and which driver to use. The original BeagleBone didn't use the DT, but the recently released BeagleBone Black was released with the DT and is now using the 3.8 Linux Kernel.

An Introduction to Fluid Dynamics

Strang第五版线代教材，高清。比较不容易找，在另一个论坛找到的，别人手工制作的，效果非常好。

Draft, Second edition, in progress. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 1.1节 线性组合在这个学科中非常重要！有时我们想要一个特定的组合，具体选择 c = 2 和 d = 1 来产 生 cv + dw = (4, 5)。其它时候我们想要 v 与 u 的所有组合（来自所有的 c 与 d）。 向量 cv 沿一条直线放置。当 w 不在那条直线上时，组合 cv + dw 充满整个二维平面。从四维空 间中的 4 个向量 u, v, w, z 开始，它们的组合 cu + dv + ew + fz 可能充满整个空间——但并不总是 这样。向量和它们的组合可能位于一个平面上或一条直线上。 第 1 章解释了这些中心思想，一切都建立在这些思想上。我们从能够合理绘制的二维向量与三维 向量开始。然后我们移入更高的维度。线性代数真正令人印象深刻的特点是如何流畅地将这一步引入 n 维空间。即使不可能画出十维的向量，你脑海中的画面也会保持是正确的。 这是本书将要通往的地方（进入 n 维空间）。第一步是 1.1 节和 1.2 节的运算。然后是在 1.3 节概 述了 3 个基本思想。

人工智能(AI)系统可以被定义为像人类一样理性思考和行动的系统(Bellman, 1978; Kurzweil et al., 1990; Schalkoff, 1991; Rich and Knight, 1992; Winston, 1992; Haugeland, 1997; Russell and Norvig, 2005)。虽然这个词在1956年著名的达特茅斯会议上被正式创造出来(McCarthy et al., 2006; Woo, 2014)，追溯到亚里士多德和柏拉图的哲学家都在考虑制定法则来管理大脑的理性部分。创造智能系统的想法激发了神话的灵感，比如塔洛斯的故事，神创造了一个巨大的青铜机器人，它携带着神秘的生命来源，守护着克里特岛(Shashkevich, 2019)。从那时起，心理学家、行为学家、认知科学家、语言学家和计算机科学家一直支持各种理解智能和开发人工智能系统的方法。 对当前机器学习系统的一个关键批评是，它们往往是数据饥渴的(Marcus, 2018;福特,2018)。以GPT-3模型(Brown et al.， 2020)为例，这是一个大规模的语言模型，使

云计算英文版课件：Chapter 0 Introduction.pdf

In memory of my parents, Shri Saryoo Prasad Agrawal and Shrimati Chandrakanta Bai Agrawal, who raised me affectionately and made me learn how to excel from a small unknown village. The third edition is inspired by love and affection from my grand-children Aneesh, Neeraj, Rajeev, Akhil and Jaya. Dharma Prakash Agrawal

CS285 Deep Reinforcement Learning 2021 Lecture Slides UCL的深度强化学习课程的PPT