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数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘与数据库知识发现的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本文将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数 据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。

覆盖架构方法学、云原生架构、大数据架构、安全架构多个技术领域

企业IT技术架构设计目标、原则、方法和参考架构，IT技术架构规划方案（目标技术架构、基础设施域设计、技术平台域设计、双活数据中心设计、网络域设计、桌面域设计、HPC域设计、运维管理），技术架构建设路径等

对于刚接触编程的新人来说，可能并能很清楚的知道架构是怎么来的，都包括什么内容。如果非得说什么架构，那么可能就是目前在 IDEA 中打开的工程就是架构。但实际上，应用场景、业务规模、服务类型、部署结构、开发框架、技术选型，综合在一起才是架构！

今天看到几篇有关GoogleAppEngine的技术架构文章，一起分享给大家，没看到过的同学赶紧惊喜一下吧，看到过了的同学也假装惊喜一下嘛，呵呵。全部文章有点长，请耐心看下去，相信程序员都是有耐心的，除了我.......在切入GoogleAppEngine之前，首先会对Google的核心技术和其整体架构进行分析，以帮助大家之后更好地理解GoogleAppEngine的实现。本篇将主要介绍Google的十个核心技术，而且可以分为四大类：由于搜索引擎需要处理海量的数据，所以Google的两位创始人LarryPage和SergeyBrin在创业初期设计一套名为"BigFiles"的文件系统，而GFS

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技术人员往往有闷头挖煤的倾向（闷头做技术架构），而不了解挖煤的上下文背景（企业的业务背景和组织架构），殊不知企业的组织架构和业务背景和技术架构之间有隐含的映射关系，这种关系有时候直接决定了技术架构转型的成败。本文试图为技术人员（特别是架构师）建立这种上下文背景，提升技术人员视野，让技术人员在理解企业业务背景和组织架构的前提下，去推进系统架构的改进和提升，以期获得更大成功。本文主要参考CodeCentricAG公司顾问UweFriedrichsen在slideshare上的PPT《Towardscomplexadaptivearchitectures》，其中大部分截图来自这个PPT，可以认为本文

要在科学、先进、适用、安全的原则指导下，按轨道交通专业的特点和信息技术发展的趋势，编制《IT 架构规范》，为既有信息系统功能创新、系统升级，为研发具有智慧运营、智慧服务、智慧管理的信息系统，为全面实现智慧城市轨道交通提供重要的技术支撑。