将基带信号输入序列，对应输出AMI,cmi,hdb3和双向码序列以及波形。通信原理课程用，可用于大作业，课程设计，平时学习。十分方便实用。

这个简单的工具拦截进入绘图的数据，并将其减少到最小的可能集合，考虑到屏幕上可用的像素数量，该集合看起来相同。 然后在用户缩放或平移时更新数据。 当用户必须绘制大量数据并进行可视化探索时，这非常有用。 这适用于 MATLAB 的内置线图函数，允许保留这些函数的功能。 代替： 情节（t，x）； 一个可以使用： reduce_plot(t, x); 大多数绘图选项，例如多个系列和线属性，也可以传入，这样 'reduce_plot' 在很大程度上是 'plot' 的替代品。 h = reduce_plot(t, x(1, :), 'b:', t, x(2, :), t, x(3, :), 'r--*'); 此函数适用于“x”数据始终增加的图，这是最常见的，例如时间序列。 有关更多信息，请参阅： >> 帮助 LinePlotReducer 或者 >> 帮助 reduce_plot

CADKEY专业鞋模绘图软件，特别是鞋模2D绘图和鞋模3维造型，软件安装包很小，但是功能强大，运行速度很快。最早设计是用来做潜艇的。

C语言 Windows程序设计,使用GDI自绘按钮，编辑框，贴图小练习。 这些雕虫小技，在VB里面不知道有多少的简单。 在这里用C语言来写，是这么麻烦，这么麻烦。 真不知道有什么好处？ 正事不干，专们喜欢干这种鸟事，可怜我以前想干这种鸟 事，都觉得自己无从下手，多少年过去，重新开始学C语言 的，才发现，一切都是这么的简单，如果不是VB让我学会 了程序设计，我也不会觉得C语言也是这么普通的好用。 还是C语言好，C++我什么时候才能动手学呢。。。。 可以开始学了吧。。。 控件都学过了，GDI也会画表格了，会贴图片了。 还有什么要学呢。。 还要学注册表，数据库、文件、通讯。。。。 还是先学STL标准库，有了这个东西，写程序会方便点。

供大家学习参考

实现文件是Draw.c，因为涉及到了图形界面，所以使用Turbo C工具来调试。在运行时，必须将EGAVGA.BGI文 件、.EXE可执行文件和程序文件放在统一目录下。

MATLAB用拟合出的代码绘图高频计量经济学： HAR与神经网络 （免责声明：高频计量经济学，高频数据处理，HAR，神经网络，袋装，交叉验证，贝叶斯合奏） 受Hillebrand＆Medeiros（2009）和Corsi（2009）的启发，我将神经网络置于高频环境中，并测试了两种模型（HAR＆Neural Networks）的性能。 -该项目中使用的数据是标准普尔500股股票2年内日内5分钟的实际波动价值（请参阅：Sheppard，Patton，Liu，2012年），已使用双变量分析和操作方法对其进行了仔细检查。 模型简介： HAR（异构自回归模型）： 该模型由Corsi在2009年开发，它基于一个简单的回归框架。 自变量分别是每日波动率分别滞后1、5和22天。 这是为了模拟昨天，一周前和大约一个月前的波动（仅考虑公开市场交易日）。 这种类型的模型也称为“长记忆”模型，因为它可以“记住” 22个市场日之前发生的情况。 它如何直观地发挥作用？：由于交易频率较高的交易者将其策略基于过去的长期波动性来预测未来，并相应地更改其策略，因此会造成短期波动性。 这种行为对交易频率较低的交易者没有影响

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matlab绘图颜色设置：一个函数就可搞定几百种颜色 函数调用，颜色配置：color = linspecer(8) ;%设置8种颜色 颜色使用：plot(x, y, 'Color',color(i,:));%i=1-8

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法 甘特图大家应该了解熟悉，就是通过条形来显示项目的进度、时间安排等相关情况的。 我们今天来学习一下，如何使用ployly来绘制甘特图 绘制甘特图的函数为Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法 通过参数事件Task，开始Start，结束Finish的时间的数据来绘制甘特图 import plotly as py import plotly.figure_factory as ff pyplt = py.offline.plot df = [dict(Task = 项目1, Sta