使用编译好的quazip 1.3,zlib1.2.12动态链接库,使用quazip1.3源代码中的qztest测试,编译链接通过,部分项目测试失败。
2022-12-12 13:35:04 5.38MB quazip1.3 zlib1.2.12 qztest vs2019工程
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2019年CSP-JS认证(原NOIP)真题及参考答案 第一大题:单项选择 这一题主要考察的是计算机基础知识、操作系统、计算机组成、简单算法、数学等多方面,知识点覆盖面广,内容多且杂。这个题型没难度,多是背诵记忆题,也是学生最善长的能力,就看学习中能否把所有知识点汇总完? 因参加CSP-J有小学生,小学选手还没有太多赛场经验和学习方法,对于这个题型的学习建议是在学完知识点的基础上设错题本。把所有知识点整理完,通过多次测试让学生在查漏补缺中建立第一题的知识储备并强化记忆,让第一题的30分尽量拿高分。不要出现在教学上没为学生整理齐全或学生知识点掌握不牢的失误。 第二题:阅读程序 这一题型主要考查的是基本语法和算法,因为是信息学的第一次比赛,所以不会太难,但会考验学生的细心和耐心。这个题型获奖选手的一些建议:从出题人的角度去思考题解,这道题出题人到底想考什么?如果理解了这些答案也就不难了。对于刚入门的选手也许达不到这个要求,那就用笨鸟先飞的办法:多刷题和错题本相结合,把不会的做完了也就会了。 第三题:完善程序 考查选手写代码的基本能力。
2022-12-10 14:14:36 2.8MB c++ scp noip
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1. 熵的定义和公式 2. 半词法的分词方法概述 3. 句法分析的任务和意义 4. 依存关系分析简述 5. 自动问答系统和搜索引擎区别 6. 信息检索+信息抽取
2022-12-08 11:48:36 265KB 自然语言处理
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澳新网 ASGCN -为SPECT小号pecificģ拍摄和ÇonvolutionalÑetwork 论文的代码和预处理数据集,标题为“” ,,和。 更新 :我介绍了一个新的模型,该模型包含在有向依赖关系树上的双向图卷积网络。 2020年10月5日:由于下载时字向量已损坏(例如,Gloves.840B.300d.txt通常太大),许多人可能会遇到。 因此,我们在rest14数据集中发布了经过的单词嵌入,作为腌制的文件以及供您验证可重复性。 要求 Python 3.6 PyTorch 1.0.0 SpaCy 2.0.18 numpy的1.15.4 用法 使用以下命令安装软件包和语言模型 pip install spacy 和 python -m spacy download en 生成图形数据 python dependency_graph.py 使用此链接下载经过预训练的
2022-12-07 20:37:53 38.62MB Python
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ESG信息披露要求提升:政策制定者对公司ESG管理要求不断更新调整,中国、澳大利亚、英国等国家对ESG监管文件进行了修订,调整的主要趋势一方 面新增披露指标要求,拓宽信息披露的广度,二是强化披露要求,上升至“不遵守就解释”,提高披露质量。 • ESG相关法律法规增加:根据联合国责任投资原则组织(PRI)统计,全球ESG相关法规数量增长明显(如下左图所示 ),2020年已经达到500余条,其 中2019年增加或修订了80余条政策。 • 更多投资机构将ESG融入决策过程:根据联合国负责任投资原则组织(PRI) 最新数据(如下右图所示),截至目前PRI已签约超3038家机构,覆盖的资产 规模总计高达
2022-12-06 14:43:51 1.97MB 金融 金融科技
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华中科技大学网络空间安全学院2019级计网实验,ENSP组网
2022-12-05 15:44:46 4.37MB 安全
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FIFA-2019-分析 这是一个基于FIFA世界杯2019的项目,使用数据分析和数据可视化分析团队,球员,国家和其他相关事物的绩效和效率 关于 关于此文件,data.csv包括最新版本的FIFA 2019球员属性,例如年龄,国籍,总体,潜力,俱乐部,价值,工资,惯用脚,国际声誉,弱脚,技能移动,工作率,位置,球衣号码,已加入,贷款人,合同有效期至,身高,体重,LS,ST,RS,LW,LF,CF,RF,RW,LAM,CAM,RAM,LM,LCM,CM,RCM,RM,LWB,LDM,CDM,RDM ,RWB,LB,LCB,CB,RCB,RB,交叉,精加工,航向,准确性,短传,截击,盘带,曲线,F
2022-12-04 23:43:03 6.62MB machine-learning world sports eda
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2019计算机实习报告.doc
2022-12-01 14:50:27 54KB 2019计算机实习报告
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(4)其他提升 SPARSE BLAS: 压缩稀疏矩阵行格式的稀疏矩阵矢量乘法例程的性能提高了 20-50%。以下函数受到影响: mkl_dcsrgemv、mkl_dcsrsymv 和 mkl_dcsrmv。 Asin 和 Acos 函数的性能提高了 5 - 20% FFT: 2 的幂的大小大于 17 的单双精度 1 维复数 FFT 的性能最多提高了 40% 在 64 位模式下运行的英特尔(R) 64 位架构系统上,1 维实数的 FFT 在 n = 2、4、8、16、 32 或 64 时最多提高了 3 倍 VML: 通过 OpenMP 的自动线程处理,函数可利用多处理器系统(矢量长度为 n > 200),以及支 持英特尔超线程技术的系统(矢量长度为 n > 10000)。在双核处理器和双处理器系统上, 系统性能最多提高了 90%
2022-12-01 13:58:42 6.97MB 多线程 多核 C语言 intel
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1. baby_pwn 2. bms 3. daily 4. Double 5 your_pwn
2022-11-30 11:00:32 168KB pwn ciscn_2019
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