用于bigquant人工智能量化平台 将我的交易中模拟实盘的策略的夏普比率数据做排名
2021-08-31 09:04:36 4KB 量化 投资 人工智能
主要介绍了用python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-08-30 21:29:39 289KB python ipynb 转换 pdf
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RFM模型根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。 R(Recency):最近一次交易时间间隔。基于最近一次交易日期计算的得分,距离当前日期越近,得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 F(Frequency):客户在最近一段时间内交易次数。基于交易频率计算的得分,交易频率越高,得分越高。如5分制。反映客户交易活跃度。 M(Monetray):客户最近一段时间内交易金额。基于交易金额计算的得分,交易金额越高,得分越高。如5分制。反映客户价值。
2021-08-30 10:08:03 3.29MB RFM 电商数据 kaggle
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对具有重复性的资料,并且数量大,有确定的审核要求的工作使用。该资料是奖学金审核资料,有确定的审核条件,有特定的模板。使用os、实现对路径的连接,numpy/pandas实现对数据的审核判断。
2021-08-29 13:03:58 6KB pandas numpy os 奖学金
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9.1 字体配置 先说说 XƎTEX 的字体设置,我为什么把它放在杂项里面,是因为这个 设置暂时可以不去理他,因为有了 ctex 宏包,你真的没有必要去设置字 体。 XƎTEX 的发明一方面是为了解决各国语言的输入问题,另外一方面就 是充分利用已存在的各种字体。最早,TEX 用的都是高德纳自己设计的字 母,当然,英文字母很少,所以可以这么做。各国语言那么多,而且系统 里面已经安装了那么多字体,为什么不用一下呢?当然,这里在强调一点, 绝大部分字体是有版权的(收费的)!另外,TEX 设计的初衷不是为了让你 把一篇文章整的像广告一样花哨,当然它完全可以实现,但我们学数学的 不需要。 为了设置字体,你先看一下 X:\CTEX\MiKTeX\tex\latex\ctex\fontset 文件夹里面的 ctex-xecjk-winfonts.def 文件, 用记事本或者 WinEdt 打 开它 (找不到? 搜索一下)。看看里面的命令。 你应该看不懂这些命令,但是你会发现,它只用到了六种字体。也是我 们最常用的一些字体,当然你可以修改它们,但最好先别这样做。我不会 告诉你该如何设置字体,因为暂时没有任何必要,想了解字体的话,可以 51
2021-08-28 19:51:52 1.02MB winEdt 教程 初学
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通过Word2vec计算两个英语单词间的语义相似度(使用GoogleNews-vectors-negative300.bin) bin文件太大无法上传,Word2vec.ipynb里有网盘地址可以直接下载
2021-08-27 18:03:44 40KB NLP
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Mathorcup.ipynb
2021-08-26 14:12:01 175KB 人工智能
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pic1_216.ipynb
2021-08-26 14:12:00 88KB 华中杯
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python机器学习笔记(包含各类算法以及建模实例)
2021-08-22 18:13:44 5.38MB 机器学习 python 算法 实战
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该文件主要介绍爬虫的一些技巧,包括爬虫的框架,爬虫的一般过程等。
2021-08-19 20:55:37 13KB 爬虫
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