阅读笔记系列：《深度学习入门基于pytorch和tensorflow的理论与实现》
2021-10-08 23:19:38
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CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。
LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。
2021-09-25 20:24:17
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62642948
Jupyter notebook打开
2021-09-17 12:06:49
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pytorch实现图片识别和分类任务，里面包含代码部分和详细的程序解释部分。代码部分适用于pytorch环境下。通过迁徙学习的方法实现对112中不同花的图像识别并分类的问题。
2021-09-15 15:40:50
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通过train_shapes.ipynb可以在平台jupyter notebook上进行训练，同时也可以在平台jupyter notebook上将文件转换为python文件，中包括ap.map的计算。
2021-09-09 10:12:03
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使用TextCNN神经网络以及Attention机制来实现文本的情感分类,该文档只是提供了完整的模型部分,可以根据自己的需要更改数据集等以及数据预处理部分.
2021-09-08 17:27:00
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