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先序、中序、后序遍历二叉树,计算二叉树的结点数、叶子结点数、度为1的结点数和高度
2021-12-05 20:10:05 4KB 二叉树 结点 高度
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效果图和详细介绍在:https://blog.csdn.net/vida990717/article/details/88798109
2021-12-04 11:43:49 20.22MB 瀑布
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GJB150.6A温度-高度试验.pdf
2021-12-03 12:31:57 264KB 温度-高度试验
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SSR-ECHARTS 用于服务端渲染生成echarts图片。可以使用Get或Post。如果是GET需要UrlEncode。如果参数较多建议使用POST,通过后端转发buffer。 主题:light,dark,chalk,essos,halloween,infographic,macarons,purple-passion,roma,romantic,shine,vintage,walden,westeros,wonderland Demo DEMO: 建议自己部署,不要用我的,服务器有QPS<5限制,不保证一直开启。 Docker部署 环境:Docker 指令:docker run -d -p 3000:3000 lz1998/ssr-echarts 自己部署 环境:nodejs 12 安装依赖:npm instsall 运行方式:PORT=3000 npm run serve 使用说明
2021-12-02 22:32:45 12KB nodejs express png ssr
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传统上,葡萄栽培者对研究葡萄叶/叶柄的生物化学与其相关光谱反射率之间的关系具有浓厚的兴趣,以便了解果实的成熟率,水分状况,营养水平和疾病风险。 在本文中,我们对330至2510 nm的反射波长区域(986个总光谱带)实施成像光谱(高光谱)反射率数据,以评估葡萄园的营养状况。 这构成了带有病态协方差矩阵的高维数据集。 对有助于营养评估和预测的有用信息的变量(波段)的识别在多元统计建模中起着关键作用。 近年来,研究人员已成功开发出许多连续的,几乎无偏的,稀疏且准确的变量选择方法来克服此问题。 本文比较了四种正则化和一种功能回归方法:弹性网,多步自适应弹性网,Minimax凹面惩罚,迭代确定性独立筛选以及用于波长变量选择的功能数据分析。 此后,使用逐步回归可增强这些正则化稀疏模型的预测性能。 使用高维和高度相关的葡萄高光谱数据集进行回归方法的比较研究表明,Elastic Net用于变量选择的性能产生了最佳的预测能力。
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从“无人问津”到“高度关注”.docx
2021-11-29 09:04:16 20KB
一个现代、功能丰富和高度可调优的Cassandra 和DataStax的Python客户端库
2021-11-27 18:50:34 773KB Python开发-数据库驱动
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幻想地图生成器 Azgaar的Fantasy Map Generator是一个免费的客户端Web应用程序,它基于voronoi图生成交互式且高度可定制的svg地图。 该项目正在开发中,当前版本可在。 请参阅以获取指导。 我的旧博客涵盖了一些细节,以,您也可以关注。 加入我们的和,共享创建的地图,讨论Generator,提出想法并获取最新更新。 您也可以通过直接与我联系。 对于错误报告,请使用项目或Discord“错误”频道。 如果您遇到性能问题,请阅读。 电子桌面应用程序已。 下载适用于您的体系结构的存档,解压缩并运行。 拉请求是受欢迎的。 工具代码库杂乱无章,需要重新设计,但是如果
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Python,C和JavaScript中的GeographicLib大地水准面高度函数 是一个库,除其他许多功能外,还包含一个特别有用的功能:计算大地水准面在椭球上方的高度。 在过去5年的不同时间里,我在用Python,C和JavaScript编写的项目中都需要此功能。 由于代码的胆量不太长,我将功能从GeographicLib的C ++转换为其他三种语言。 Python实现写于2009-11-07 C的实现写于2011-06-10 JavaScript的实现写于2015-10-29 由于GeographicLib是根据LGPL许可使用的,因此所有这些衍生作品也是一样。 -Kim Vandry 2015-10-30
2021-11-23 11:29:19 10KB C
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