对旋转的描述没有比screw motion和twist更精简和更有物理意义了。优于欧拉角描述,甚至优于四元数方法。在运动学,计算机动画等领域很有应用价值。
2021-10-24 03:28:42 2.09MB 数学工具
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_基于迭代学习算法的六自由度机械臂运动学求解分析 本文提出拥有记忆单元的迭代学习算法,该算法以目标位姿为驱动,通过神 经网络反向传播求目标位姿与当前位姿之差的平方和对当前关节角的导数,并 通过梯度下降、线性搜索算法寻找最优关节角,执行电机命令至寻找到的关节角 并获得真实位姿,如果满足误差要求,则结束,如果不满足要求,则将刚才实践 的数据加入记忆单元并训练神经网络,继续寻找关节角。通过优化关节角和优化 网络权值这两种无缝衔接的循环的优化过程,达到迭代学习和热启动的目的;通 过使用有限的记忆单元,使神经网络使用更少的数据达到收敛,且不必记忆大量 的训练数据;对不同误差要求的任务,使用本文所提方法训练的神经网络具有更 强的适应性。 对于神经网络认为不可达的位姿,本文提出试探性学习策略算法,在不限制 尝试次数的情况下,可以100%完成任意精度的任意目标位姿。 本文所提算法是对神经网络模拟的函数关系的反向应用。通过构建良性循 环生态,让神经网络自己去学习。该算法具有普遍适用性
2021-10-20 12:32:55 6.25MB 六自由度 机械臂 迭代学习 运动学分析
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以正向运动学方程为基础,冗余机械臂逆运动学解问题转换为等效最小值问题,提出一种自适应粒子群算法求解该问题。为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作。如果粒子满足设定自适应判别函数,粒子将按概率被从当前位置发射到较远区域。为了配合弹射操作,提出一种新的粒子优劣的判断机制,使得粒子可以被弹射飞出可行域。数值实验表明,算法具有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是求解冗余机械臂逆运动学解的一种有效方法。
2021-10-16 15:45:08 2.2MB 论文研究
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针对我国灾难救援的实际需求,提出了一种集可自行移动、能够顶升重物为一体的新型智能救援机器人的设计方案,并对其系统结构、顶升装置、行进装置、探测装置进行详细设计。新型智能救援机器人的顶升装置基于机械剪式千斤顶进行设计,行进装置由行进轮、履带构成。运用Inventor软件建立新型智能救援机器人的三维模型,并在ADAMS软件中对系统进行运动学仿真、在ANSYS软件中对顶升装置的螺杆进行有限元分析,验证该设计的实用性、可操作性。
2021-10-15 20:53:19 304KB 顶升 行进 救援机器人 运动学仿真
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两轮驱动移动机器人的运动学研究,高清无水印,适合于纯跟踪算法(puresuit)数学模型;建立机器人小车的运动数学模型,在此基础上,详细分析了移动机器人小车的基本运动形式,即直线运动、圆弧运动的实现方式。
2021-10-14 20:44:41 305KB 运动控制 机器人 两轮差速
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2019年全国研究生数学建模 D题 汽车行驶工况构建
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本文研究典型应用场景下电力现场作业的超宽带精确定位,提出一种基于BP神经网络补偿卡尔曼滤波的UWB精定位算法。首先在某段时间内利用定位系统测得全部采样时刻的初始观测解,得到初始观测解集;其次根据卡尔曼滤波器的状态方程,初始观测解集输入卡尔曼滤波器;最后用BP神经网络补偿卡尔曼滤波,在最小均方误差下求得定位系统的二维状态向量的估计值。通过仿真表明:该补偿算法在原卡尔曼滤波算法上提升了定位精度。
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Kinematics-3DOF机器人臂Matlab MATLAB中3DOF机械臂(平面和3d)的正向运动学和逆向运动学 FK3DOF -3自由度平面臂的正向运动学 FK3DOFE3自由度(3d)臂的前向运动 IK3DOF -3自由度平面臂的逆运动学 IK3DOFElbow -3自由度(3d)手臂的反向运动学 IK3DOFITERATIVE-使用数值牛顿拉夫森方法和伪伪雅可比算术的3dof平面臂的逆运动学 DH.M-计算DH参数的函数
2021-10-13 17:33:46 2KB
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书名:机械系统的计算机辅助运动学和动力学(第1卷)-基本方法 作者美)E.J.豪格著 价格:24.50 发行地:北京 出版社:高等教育出版社 出版时间:1996 页数:353页 开本:26cm
2021-10-11 10:24:36 6.56MB 机械
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抽象的IRB 4600 是锋利机器人一代的先驱; 具有增强功能和新功能。 该设计已经过优化,使其更适合目标应用。 IRB 4600 可实现更紧凑的制造单元,提高产量和质量 - 这意味着提高生产力。 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------- 一、简介在过去的几十年里,现代机器人的历史有许多
2021-10-11 09:45:16 128KB matlab
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