用python与OpenCV实现摄像头对指定颜色轮廓的标记，用到的主要函数见——https://blog.csdn.net/qq_43434730/article/details/103687779

用于面部特征检测的 OpenCV 存储库 该存储库托管 OpenCV C++ 程序，用于检测最常见的面部特征，例如： 眼睛 眉毛 外唇轮廓 面部特征检测将进一步用于情感分类。

轮廓提取逐行扫描的算法 源码和解释在word中，C语言的，主要学习之用。

注意： 此代码按原样提供，可能存在错误，有时可能无法正常工作，因此请谨慎使用。 如果遇到任何问题，请先阅读下面的说明，然后再阅读两个参考资料。 [parmin,resnom,res,exitflag]= fit2voigt(dat,par0) 此代码执行以下操作：如果您提供两列光谱数据（第一列是波数，第二列是吸光度）数据和初始峰参数 par0，它将为您提供优化的 voigt 线形参数 parmin，以及拟合和拟合质量信息. 它使用 Sanjar Abrarov 的 Voigt/复杂错误函数（文件 ID：#47801）。 您需要下载代码，并将其放在与这些文件相同的文件夹下。 包括分析雅可比。 还包括测试数据。 您可以通过运行 voigtfit_test m.file 进行测试 参考： RJ Wells，Voigt/Faddeeva 函数及其导数的快速逼近，JQSRT 62(1999)，2

matlab分时代码

基于MFC对话框程序，调用halcon库函数，编写的可以识别图像轮廓的软件

这个轮廓线包括海上国界线和陆上国界线，地理坐标系统是GCS_WGS_1984

图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码 图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码

建筑轮廓数据

矢量数据-保定建筑轮廓数据