汽车刹车距离matlab代码使用磁场的距离测量系统 已经研究过的测量系统利用了磁场如何在空间中渗透的知识。 完成该项目的目的是创建一个感应工具，以确定沿着轨道相互跟随的两个移动小车之间的距离。 当手推车之间的距离减小并且明显发生碰撞时，霍尔效应传感器将拾取磁场的变化，并将对一个手推车施加破坏机制。 前面的推车配备有磁铁，其面向后面的推车，随后的推车将配备有霍尔效应传感器，其面向第一个推车。 然后使用霍尔效应传感器的输出电压来确定小车之间的距离。 下一个推车配置有直流电动机，如果两个推车之间的距离太近，则后面的推车会减速。 入门 打开MATLAB并简单地运行仿真和验证Arduino代码，以便自己运行实验。 先决条件 MATLAB许可证和Arduino下载。 部署方式 MATLAB代码仅用于分析。 Arduino代码可以上传到Arduino UNO，用作该项目的微控制器。 建于 -使用的编码环境 -使用的其他编码环境 贡献 请阅读有关我们的行为准则以及向我们提交请求请求的过程的详细信息。 版本控制 我们用于版本控制。 有关可用的版本，请参见。 作者 菲利普·特鲁佩利（ Phillip Tr

均使用python环境求解，没有调包，从逻辑上实现遗传算法 包含一个GA求解函数解的简单案例 还有一个遗传算法求解一物流调度问题案例：现场有10个配送地点，现在要再区域内选择两配送中心使得配送中心到配送地的总曼哈顿距离最短，自己DNA长度为24，其中前10个位0-1变量，即确定配送至第一个配送中心的配送地有哪些，10-20位也是0-1变量即配送至第二个配送中心的配送地，后面4位分别为配送中心的x、y坐标(自己调整时就要根据这个逻辑修改DNA长度，如3个配送中心应包含30个0-1变量，总DNA长维36)，代码注释相对清晰，基本用到的函数功能和语句功能均有说明，方便初学者修改学习

Matlab仿真长度和速率自适应MET QC-LDPC码的构造 该项目包含Matlab平台（工具链），用于构建文章U. Vasiliy，E。Sergey和G. Svistunov的“长度和速率自适应MET QC-LDPC代码通过循环组分解构建”长度和速率自适应MET QC-LDPC代码”，《 2019 IEEE东西方设计与测试研讨会（EWDTS）》，佐治亚州巴统，2019年，第1-5页。 它允许通过长度和速率自适应提升来进行几个步骤的筛分，该自适应提升基于以下条件不受原型约束的未定义约束： 图形属性（周长，EMD）； 代码属性； 模拟下的性能 VN等的可恢复性 它支持多胎面，浮点和定点仿真。 对于低级别的误码率（块误码率），我们建议不要使用仿真，而应使用重要性采样（）。 长度适应性提升（循环分解，多户楼层提升）方法也可以通过任何其他类型进行更改（例如，地面规模的模块化提升）。 筛选的其他参数：基于频谱的最小伪重量和代码权重下的Tanner-Vontobel-Koetter下限（），EMD频谱形状（），擦除恢复能力（）可以用作代码筛选的另一阶段。

可以自动计算爱普生所有型号投影机，投射画面大小最短距离需要多长，最远需要多长；反过来输入距离可计算出最大投谢画面大小，最小投谢画面大小。使用时直接选择相应投影机型号，输入相应参数就可以

考虑线性回归模型 Y = Xb + 误差，其中误差的分布函数未知，但误差是独立且对称分布的。 该包包含一个名为 LRMDE 的函数，它以 Y 和 X 作为输入并返回模型中参数 b 的最小距离估计量。

BS EN 50124-1-2017【中英文】铁路应用-绝缘配合_第一部分：电工电子设备的电气间隙和爬电距离

超远距离拍摄 35倍高清望远镜照相机

虹膜分割与图像归一化，去掉内外圆之外的部分，原理是直接对所有的像素点依次进行检验，比较它们到圆心的距离与所给圆的半径的大小，据此划分内外点

传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。

这种方法可以聚类，根据欧式距离，距离近既可以分成一类，距离远则意味着属于不同的类。