线性回归模型中的最小距离估计:此包用于线性回归模型中的最小距离估计。-matlab开发

上传者: 38517113 | 上传时间: 2022-09-27 11:30:08 | 文件大小: 9KB | 文件类型: ZIP
考虑线性回归模型 Y = Xb + 误差,其中误差的分布函数未知,但误差是独立且对称分布的。 该包包含一个名为 LRMDE 的函数,它以 Y 和 X 作为输入并返回模型中参数 b 的最小距离估计量。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 9KB ) 线性回归模型中的最小距离估计:此包用于线性回归模型中的最小距离估计。-matlab开发","children":[{"title":"lmde_pkg.zip <span style='color:#111;'> 8.85KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明