在这项工作中，使用三维时域有限元方法（TDFEM）结合逆Jiles-Atherton（JA）矢量磁滞模型，建立了非线性铁磁问题的数值解。 简要介绍了JA本构模型后，通过时域中的磁矢量势构造了二阶非线性偏微分方程（PDE），然后使用Newmark-β格式对其进行离散化，并通过应用牛顿-拉夫森法。 构造和比较了不同的牛顿-拉夫森方案。 通过几个数值示例证明了所提出方法的能力，包括物理退磁过程的仿真，铁磁材料中的剩磁的预测以及高次谐波的产生。

免费资源，有帮助帮我点赞吧 某项目工程由11项作业组成（分别用代号A,B,…,J,K表示），其计划完成时间及作业间的相互关系如下表所示，求完成该项目的最短时间（工期）、各项作业的最早开工时间、最迟开工时间和自由时差，并指出项目的关键路线。 计划完成时间及作业间相互关系 作业 计划完成时间/天 紧前作业 作业 计划完成时间/天 紧前作业 A 5 — G 21 B,E B 10 — H 35 B,E C 11 — I 25 B,E D 4 B J 15 F,G,I E 4 A K 20 F,G F 15 C,D

低秩表示，加速近邻梯度法function [A_hat,E_hat,numIter,ca,e] = proximal_gradient_rpca(D, lambda,... maxIter, tol, lineSearchFlag, ... continuationFlag, eta, mu, outputFileName )

对抗性纠缠的视听表示形式的会说话人脸生成 在这项工作中，我们提出了Disentangled Audio-Visual System (DAVS)来解决任意主题的说话人脸的生成问题，该目的是合成与给定语音语义相对应的一系列人脸图像，并以不受约束的语音音频或视频为条件。 要求 （我们使用版本0.2.0） 生成测试结果 下载预训练的模型 Create the default folder " checkpoints " and put the checkpoint in it or get the CHECKPOINT_PATH 可在名为文件夹中找到测试样本。 这是来自数据集的预处理样本。 运行测试脚本以从视频生成视频： python test_all.py --test_root ./0572_0019_0003/video --test_type video --test_au

头歌计算机组成原理实训作业——计算机数据表示，源码可运行一至九关的全部题目，只需要一个积分，价格最低了，有需要的自取（我也想搞点积分取下载别的资源，大家帮帮忙吧）

通过隐式模块化视听表示进行姿势可控的会说话脸生成（CVPR 2021） ，孙亚生，，，和。 | | 我们提出了可姿势控制的视听系统（PC-AVS） ，该系统可在驱动带有声音的任意说话的面部时实现自由姿势控制。 代替从音频中学习姿势运动，我们利用另一个姿势源视频来仅补偿头部运动。 关键是设计一种隐含的低维姿势代码，该代码不包含嘴巴形状或身份信息。 通过这种方式，将视听表示模块化为三个关键因素的空间：语音内容，头部姿势和身份信息。 要求 使用Python 3.6和 1.3.0。 基本要求在“ requirements.txt”中列出。 pip install -r requirements.txt 快速入门：生成演示结果 下载预训练的检查点。 创建默认的文件夹./checkpoints并解压demo.zip在./checkpoints/demo 。 其中应该有5 pth 。 解压缩mi

短语2vec 修改在VS下编译 灵感来自 Quoc Le 和 Tomas Mikolov 的作品。 见

在输入密码正确的条件下，控制电控锁开启，同时显示“O”（表示OPEN）字样；当输入密码错误时，发出错误警告声音，同时显示“C”(表示CLOSE)字样；当六次误码输入的情况下，产生报警电平报警。还可以实现对密码的修改，修改成功后，蜂鸣器发出确认音。

实现将unsigned char数组转成string型，用16进制显示。

omp 算法matlab代码