Wav2lip预训练模型，包含人脸检测模型、wav2lip生成模型、wav2lip_gan生成模型、wav2lip判别模型等，使用此模型通过音频驱动视频，生成最终的嘴型与语音的匹配

Google Authenticator PHP类 版权所有（c）2012-2016， 作者：Michael Kliewe， 及其 根据BSD许可获得许可。 此类PHP类可用于与Google Authenticator移动应用程序进行交互，以进行两要素身份验证。 此类可以生成秘密，生成代码，验证代码并提供用于扫描秘密的QR码。 它根据实现 为了安全安装，您必须确保不能重用已使用的代码（重放攻击）。 您还需要限制验证次数，以对抗暴力攻击。 例如，您可以在10分钟内将一个IP地址（或IPv6块）的验证次数限制为10次尝试。 这取决于您的环境。 用法： 请参见以下示例： <?php require_once 'PHPGangsta/GoogleAuthenticator.php' ; $ ga = new PHPGangsta_GoogleAuthenticator (); $ se

本项目使用 GPT2-Chinese 的模型将wiki中文的数据导入模型训练了通用模型。 将GPT2-chitchat的对话任务稍作修改来适用于中文摘要任务。 将通用模型的权重应用在摘要问题上进行进一步训练的。 GPT2-Chinese 参考：https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese GPT2-chitchat参考：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat 项目工作流程详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113869509 本项目为GPT2-chitchat稍作修改的内容，在此也感谢大佬的分享。 由于NLPCC的摘要数据为新闻语料，涉及话题和内容较多，应用在垂直领域下效果会好一些。

Tap_your_tap（test_record_version) 用于在空间中创作音乐，将音乐转化为网页动画可视化，可下载生成视频，可用于解压游玩、音乐mad、开场音乐动画。 阿里前端练习生优秀项目，结课评比第二名。 原创作品署名：廖苓君，李建庆，何诗茹，陈文岗

代码主要是基于蒙特卡洛和copula函数生成考虑风光空间相关性的出力，并用kmeans进行场景缩减，得到典型日风光出力及其概率，并且可以改变场景生成数量及缩减场景的数量

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

内网通积分码生成器，可重复无限制生成积分码和免广告码，可以多次生成添加积分，一次可以添加100万积分。 使用方法，把自己的ID填入到对应的ID栏中点击获取积分码或广告即可。

人工智能-从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf

postgresql\mysql 的逆向工程（生成的代码含：controller、service、serviceImpl、entity、mapper、mapper.xml）

com.baomidou mybatis-plus-generator 3.5.1