人脸68特征点预测模型，博客提取眨眼过程对应模型emmmm

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。

PRNet人脸特征点识别 画出识别的68个特征点 所有的数据都在里面 拿来就可以运行

matlab实现sift提取特征点，SIFT算法的相关实现 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配程序，运行能通过

SIFT特征点匹配的代码和实验报告，需要2008的VS和openCV库。如果VS版本高的话需要下载一个2008版本的guill.gll文件。修改代码中视频路径即可实现特征点匹配。有实验报告和用例。

这个是计算机视觉三维重建的领域。该代码实现特征点提取和立体匹配的功能。三维重建模拟人眼，进行双目拍摄。这里在经典特征点特区SURF算法基础上，加入极线约束的思想，去除噪声和匹配错误的杂点。有很好的匹配效果。

这段代码是自己写的，会比opencv的简单易懂。提取了特征点后，进行了暴力匹配。暴力匹配的代码也是自己写的，看完后应该对特征点的提取和匹配有个直观的认识。

基于特征点匹配的视频稳像，opencv。有C++和python代码。 这个文件夹里面的代码有更新，详细见https://blog.csdn.net/luohenyj/article/details/88355444

ASM人脸特征点提取，opencv2.0版本以上

SURF等5种特征点检测代码 matlab代码 仅用于个人学习，