MatrixProfile MatrixProfile是Matrix Profile Foundation为您提供的Python 3库，用于挖掘时间序列数据。 Matrix Profile是一种新颖的数据结构，具有由UC-Riverside的Keogh和Mueen研究小组和新墨西哥大学开发的相应算法（踩踏，体制，主题等）。 该库的目的是通过标准化核心概念，简化的API和合理的默认参数值，使新手和专家都可以使用这些算法。 除了此Python库之外，Matrix Profile Foundation还提供了其他语言的实现。 这些语言具有相当一致的API，使您可以轻松地在它们之间进行切换，而无需花费大量学习时间。 tsmp -R实现 go-matrixprofile -Golang实现 Python支持 当前，我们支持以下版本的Python： 3.5 3.6 3.7 3.8 3

简单的 MATLAB 代码，用于计算作用在屋顶桁架问题的每个元素上的力和在应用载荷条件下每个节点的位移。

爱彼迎 这是一个可视化项目，目的是通过从insideairbnb.com收集的数据来了解Airbnb对墨尔本社区的影响。 在R Shiny和R Plotly上演示了可视化。

高效且紧凑的代码，用于在不使用 for 循环的情况下获取 2D 矩阵中每个对角线（或反对角线）的平均值。 适用于大型矩阵，尤其适用于高矩阵或宽矩阵。 请注意，使用 diag() 函数的 for 循环实现可能更快，并且在应用于接近方阵时具有更低的内存要求（特别是如果可以避免缓慢的 mean() 函数）。 但是，如果必须为多个相同大小的矩阵（在循环中）计算跨对角线的均值，则此实现的内联版本通常更快。

Corel5K:这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己

该文件包中包含有100种以上的各种植物模型及纹理。每种模型有多种格式，最常用的obj、3ds、dts等。对三维建模、三维有些开发、完美支持其他开源库，如OSG、Unity3D等。

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计算网格法线==================== 亚当 H.艾特肯黑德adam.aitkenhead@physics.cr.man.ac.uk 克里斯蒂 NHS 基金会信托2010 年 12 月 1 日计算三角形网格每个面的法向量。 如果将其作为输出之一请求，则还会检查所有面的顶点顺序（顺时针/逆时针）。 用法： ====== [coordNORMALS] = COMPUTE_mesh_normals(meshdataIN); ..或者.. [coordNORMALS,meshdataOUT] = COMPUTE_mesh_normals(meshdataIN); 输入参数================ meshdataIN - 结构包含网格面和顶点的结构，格式与 isosurface 命令生成的格式相同。 ..或者.. meshdataIN - Nx3x3 数组每个面的顶点坐标

焦点深度 捕获具有不同焦点设置的一系列图像，使用这些图像找到场景中每个像素的深度，然后使用此深度图来估计全焦图像

主要介绍了Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法,涉及Python针对文件的读取、遍历、统计等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下