简单的 MATLAB 代码,用于计算作用在屋顶桁架问题的每个元素上的力和在应用载荷条件下每个节点的位移。
2021-10-29 14:49:20 2KB matlab
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爱彼迎 这是一个可视化项目,目的是通过从insideairbnb.com收集的数据来了解Airbnb对墨尔本社区的影响。 在R Shiny和R Plotly上演示了可视化。
2021-10-28 12:31:19 4.5MB R
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高效且紧凑的代码,用于在不使用 for 循环的情况下获取 2D 矩阵中每个对角线(或反对角线)的平均值。 适用于大型矩阵,尤其适用于高矩阵或宽矩阵。 请注意,使用 diag() 函数的 for 循环实现可能更快,并且在应用于接近方阵时具有更低的内存要求(特别是如果可以避免缓慢的 mean() 函数)。 但是,如果必须为多个相同大小的矩阵(在循环中)计算跨对角线的均值,则此实现的内联版本通常更快。
2021-10-27 19:54:28 2KB matlab
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Corel5K:这是Corel5K图像集,共包含科雷尔(Corel)公司收集整理的5000幅图片,故名:Corel5K,童鞋们可用于科学图像实验:分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔(Corel)公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成,每个CD包含100张大小相等的图像,可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题,例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后,已经成为图像实验的标准数据集,被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成,包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分: 4000张图像作为训练集,500张图像作为验证集用来估计模型参数,其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词,训练集中总共有374个标注词,在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己
2021-10-27 09:58:16 63.76MB 附件源码 文章源码
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该文件包中包含有100种以上的各种植物模型及纹理。每种模型有多种格式,最常用的obj、3ds、dts等。对三维建模、三维有些开发、完美支持其他开源库,如OSG、Unity3D等。
2021-10-25 16:26:56 25.1MB 3D模型 obj 3ds 植物三维模型
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自动YOLO贴标机 注意:该工具仅适用于每个图像一个对象。 请使用带有单个物体的图像以获得准确的结果。 您可以通过检查png图像来验证标签。 如果从图像中正确删除了背景,则其标签正确。 YOLO Labeler是用于以YOLO格式删除图像背景和标签对象的工具。 例子 YOLO字串:0 0.513942 0.407692 0.272115 0.746795 YOLO字串:0 0.287500 0.580769 0.575000 0.837821 YOLO字符串:1 0.546627 0.473380 0.899471 0.834987 YOLO字符串:2 0.312660 0.499840 0.625321 0.999679 YOLO字符串:2 0.484135 0.499840 0.363141 0.999679 安装 pip3 install yolo-labeler 用作图
2021-10-25 11:10:54 27.7MB Python
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计算网格法线==================== 亚当 H.艾特肯黑德adam.aitkenhead@physics.cr.man.ac.uk 克里斯蒂 NHS 基金会信托2010 年 12 月 1 日计算三角形网格每个面的法向量。 如果将其作为输出之一请求,则还会检查所有面的顶点顺序(顺时针/逆时针)。 用法: ====== [coordNORMALS] = COMPUTE_mesh_normals(meshdataIN); ..或者.. [coordNORMALS,meshdataOUT] = COMPUTE_mesh_normals(meshdataIN); 输入参数================ meshdataIN - 结构包含网格面和顶点的结构,格式与 isosurface 命令生成的格式相同。 ..或者.. meshdataIN - Nx3x3 数组每个面的顶点坐标
2021-10-25 10:38:20 86KB matlab
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焦点深度 捕获具有不同焦点设置的一系列图像,使用这些图像找到场景中每个像素的深度,然后使用此深度图来估计全焦图像
2021-10-24 11:10:01 27.25MB MATLAB
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主要介绍了Python3实现统计单词表中每个字母出现频率的方法,涉及Python针对文件的读取、遍历、统计等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-10-23 15:47:40 48KB Python3 统计 单词表 字母
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py代码-输入一个字符串,输出加密后的结果字符串。加密规则为: 每个字符的Unicode编码和下一个字符的Unicode编码相减, 用这个差的绝对值作为Unicode编码,对应的字符作为当前位置上字符的加密结果, 最后一个字符是和第一个字符进行运算。
2021-10-21 00:34:15 883B 代码
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