从数据结构底层实现，阐述B树、B+树的特点，到mysql为什么选择了B+树作为索引存储结构。接着介绍mysql底层存储实现段簇页，和聚簇索引非聚簇索引包括联合索引的关系。最后列举一些sql是否可走索引，涉及最左匹配原则、索引覆盖、范围查询等原则，以及sql优化建议。 笔者使用此ppt分享，取得了较好的现场效果。

基于树莓派的无线Mesh网络组织与实现，文章写的很好。基于树莓派的无线Mesh网络组织与实现，文章写的很好。基于树莓派的无线Mesh网络组织与实现，文章写的很好。

TreeView实现无限级分类可以通过TreeView实现增删改查，数据库采用的是Access，操作采用OleDbHelper数据库说明classIdclassNameclassDescripparentId,父级编号，顶级为0sortId,排序编号,删除的时候，把sortId大于此编号的，全部减一

CSS生成的族谱树结构:演示：纯CSS打造的Family tree（族谱）

提出一种连续属性值域划分的离散化新方法，该方法定义一个新的离散化函数，依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表；此外，采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失，减少分类错误。仿真结果和统计分析表明，提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。

python实现决策树（C4.5算法），使用西瓜数据集，参考《机器学习》和统计学习方法实现决策树算法。

点赞再看，养成习惯，微信搜索【三太子敖丙】我所有文章都在这里，本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录，有一线大厂面试完整考点，文末有福利。 前言 写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。 不知道大家是不是跟我想得一样，我最想写的是索引，为啥呢？ 以下这个面试场景，不知道大家熟悉不熟悉： 面试官：数据库有几千万的数据，查询又很慢我们怎么办？ 面试者：加索引。 面试官：那索引有哪些数据类型？索引是怎么样的一种结构？哪些字段又适合索引呢？B+的优点？聚合索引和非聚合索引的区别？为什么说索引会降低插入、删除、修

cisco交换机－生成树协议 实验报告 生成树协议选举过程分析

基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价，利用随机森林(Random Forest, RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明，当决策树的棵数ntree=300，分裂属性集中属性个数mtry=2时，在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%，在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%，该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点, 能够有效进行水质评价。

AdTree实现了以下描述的树重构方法： Shenglan Du, Roderik Lindenbergh, Hugo Ledoux, Jantien Stoter, and Liangliang Nan. AdTree: Accurate, Detailed, and Automatic Modelling of Laser-Scanned Trees. Remote Sensing. 2019, 11(18), 2074. 如果您使用代码/程序（或部分代码），请考虑引用我们的论文。 从点云重建的3D树 生成并运行AdTree 预编译的可执行文件（适用于macOS ， Linux和Windows ）可在下载。 AdTree依赖于某些第三方库，并且大多数依赖项都包括在除外。 因此，您需要先安装Boost。 注意：AdTree使用已剥离的早期版本，该版本与最新版本不兼容。 您需