认识矩阵, 譬如这是一个 2*3 (2 行 3 列) 的矩阵:
┏ ┓
┃3 1 4 ┃
┃2 5 0 ┃
┗ ┛
矩阵相加的例子:
┏ ┓ ┏ ┓ ┏ ┓
┃1 0┃ ┃2 4┃ ┃3 4┃
┃0 2┃ + ┃1 5┃ = ┃1 7┃
┃1 3┃ ┃0 6┃ ┃1 9┃
┗ ┛ ┗ ┛ ┗ ┛
在 GDI+ 中应用的矩阵运算是 "相乘".
矩阵相乘有个前提: 就是第一个矩阵的 "列数" 要和第二个矩阵的 "行数" 一致.
譬如: 矩阵 A*B 要乘以 矩阵 M*N, 要求 B = M.
GDI+ 中用到的 GP矩阵 是 3*3 的, 颜色矩阵(ColorMatrix) 是 5*5 的, 都符合这个条件.
矩阵 A*B 与 M*N 相乘后会得到一个 A*N 的新矩阵;
譬如一个 "2 行 3 列" 的矩阵与 "3 行 2 列" 的矩阵相乘, 会得到一个 "2 行 2 列" 的新矩阵.
从下面例子中可以看出相乘的方法:
┏ ┓ ┏ ┓ ┏ ┓ ┏ ┓
┃1 2 3 ┃ ┃7 8 ┃ ┃1*7+2*9+3*11 1*8+2*10+3*12┃ ┃58 64┃
┃ ┃ * ┃9 10 ┃ = ┃ ┃ = ┃ ┃
┃4 5 6 ┃ ┃11 12 ┃ ┃4*7+5*9+6*11 4*8+5*10+6*12┃ ┃130 154┃
┗ ┛ ┗ ┛ ┗ ┛ ┗ ┛
因为 GDI+ 是二维的, GP矩阵 的第 3 列一直是 0, 0, 1, 但为了相乘运算也必须有这个位置.
它们看起来是下面的样子:
┏ ┓ ┏ ┓
┃1 0 0┃ ┃1 0 0┃
┃0 1 0┃ or┃0 1 0┃
┃2 3 1┃ ┃4 5 1┃
┗ ┛ ┗ ┛
假如让上面两个矩阵相乘, 下面分别用 "手动运算" 与 "GDI+的函数运算" 对照下结果.
手动运算:
┏ ┓ ┏ ┓ ┏ ┓ ┏ ┓
┃1 0 0┃ ┃1 0 0┃ ┃1*1+0*0+0*4 1*0+0*1+0*5 1*0+0*0+0*1┃ ┃1 0 0┃
┃0 1 0┃ * ┃0 1 0┃ = ┃0*1+1*0+0*4 0*0+1*1+0*5 0*0+1*0+0*1┃ = ┃0 1 0┃
┃2 3 1┃ ┃4 5 1┃ ┃2*1+3*0+1*4 2*0+3*1+1*5 2*0+3*0+1*1┃ ┃6 8 1┃
┗ ┛ ┗ ┛ ┗ ┛ ┗ ┛
一个 GP矩阵 的默认值(或者说单位矩阵)是:
┏ ┓
┃1 0 0┃
┃0 1 0┃
┃0 0 1┃
┗ ┛
//对角线上是 1, 其他都是 0; 这个默认值可通过 矩阵.重置 方法获取.
根据各个位置的功能, GDI+ 给各位置命名如下(第三列没有意义也没有命名):
┏ ┓
┃M11 M12 0┃
┃M21 M22 0┃
┃DX DY 1┃
┗ ┛
2021-06-29 19:23:32
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