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python基于LSTM神经网络进行时间序列数据预测源码+全部数据.zip包含数据清洗,数据特征提取,数据建模,数据预测使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 .LSTM单变量2 1.观测值缩放 2.时间序列转换成稳定数据 3.时间序列转监督学习数据 1_3.LSTM单变量3 1.LSTM模型开发 1_4.LSTM单变量4 1.完整的LSTM案例 1_5.LSTM单变量5 1.更健壮的LSTM案例 2.LSTM多变量(air_pollution) 1_1.LSTM多变量1 1.数据输出 2.预处理 1_2.LSTM多变量2 1.LSTM数据预处理 1_3.LSTM多变量3 1.定义&训练模型 2.数据预处理 3.Multi-Step LSTM预测(shampoo-sales) 1_1.Multi-Step LSTM预测1 1.静态模型预测 1_2.Multi-Step LSTM预测2 1.多步预测的LSTM网络 二
DFT的matlab源代码时间序列数学库 概述 该库的目的是为时序分析和信号处理提供优化的算法。 特征 筛选条件: 移动平均滤波器 指数移动平均滤波器 规范化器: Z归一化 最小-最大归一化 表示形式: 不可逆的 TESPAR DZ 矩阵配置文件 完全加入 自我加入:STOMP,STAMP,SCRIMP 逐段地 分段总逼近(PAA) 分段线性聚合近似(PLAA) 自适应分段常数逼近(APCA) 具有线性(PLA),二次(PQA)或其他类型曲线拟合功能的分段曲线拟合逼近 象征性的 符号聚合近似(SAX) 可索引符号聚集近似(iSAX) 光谱 离散傅立叶变换(DFT) 离散余弦变换(DCT) 离散切比雪夫变换(DChT) 小波离散Haar小波变换(DWT) 测量: 动态时间规整(DTW) 最长公共子序列(LCSS) 在实际序列上编辑距离(EDR) 使用实际罚分(ERP)编辑距离 均匀缩放 缩放和扭曲匹配(在统一缩放中使用DTW) 其他 用于(自适应SAX / iSAX)的自适应分布分配器 复杂度不变距离 用法 将以下依赖项添加到您的Maven项目中。 < dependency > < gr
2022-12-01 11:42:02 4.26MB 系统开源
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python基于ARIMA时间序列的销量预测模型全部数据.zipARIMA模型提供了基于时间序列理论,对数据进行平稳化处理(AR和MA过程)、模型定阶(自动差分过程)、参数估计,建立模型,并对模型进行检验。 在Python中statsmodel提供了全套的解决方案,包括窗口选择、自动定阶和平稳性检测等等算法。 预测策略 每月分上中下旬三个点预测,每月预测三次当月销量。这么做的好处是,月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识,提高模型预测的准确率。 依赖包 pip install -r requirements.txt 程序执行 python sales.py python基于ARIMA时间序列的销量预测模型全部数据.zipARIMA模型提供了基于时间序列理论,对数据进行平稳化处理(AR和MA过程)、模型定阶(自动差分过程)、参数估计,建立模型,并对模型进行检验。 在Python中statsmodel提供了全套的解决方案,包括窗口选择、自动定阶和平稳性检测等等算法。 预测策略 每月分上中下旬三个点预测,每月预测三次当月销量。这么做的好处是,月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识
编程语言为MATLAB,代码有注释。函数都封装完成,直接运行即可,运行主函数就可以对比LSTM基础模型和麻雀搜索算法优化后的LSTM模型。
2022-11-30 16:44:03 6KB lstm matlab 人工智能 深度学习
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序即可。
MATLAB实现BP神经网络时间序列未来多步预测预测(完整源码和数据) 历史多个数据预测未来多个数据,数据为单变量时间序列数据,BP神经网络结合贝叶斯正则化时间序列未来多步预测预测, 运行环境MATLAB2018b及以上。
#计量经济学 计量经济学专题:金融时间序列预测,matlab源码 本课题分为文献综述和实证应用两部分。
2022-11-29 21:16:33 1.24MB 计量经济学 时间序列预测 matlab
基于支持向量机的时间序列预测(SVM) (Matlab完整程序和数据) 基于支持向量机的时间序列预测(SVM) (Matlab完整程序和数据) 基于支持向量机的时间序列预测(SVM) (Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上