ELK日志归集 - 搭建及使用说明文档V1.0 Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且。 logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据。考虑到 Logstash 占用系统资源较多,我们采用 Filebeat 来作为我们的日志采集器。并且这里采用kafka作为传输方式是为了避免堵塞和丢失,以实现日志的实时更新。
2022-11-17 14:05:25 214KB ELK Logstash Elasticsearch Filebeat
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VizTracer VizTracer是一个低开销的日志记录/调试/概要分析工具,可以跟踪和可视化您的python代码执行。 您可以查看多个示例程序的结果。 用户界面由。 使用“ AWSD”进行缩放/导航。 单击“?”可以找到更多帮助。 在右上角。 强调 时间轴上带有源代码的详细功能进入/退出信息 超级易于使用,大多数功能无需更改源代码,无软件包依赖性 可选功能过滤器,可忽略您不感兴趣的功能 自定义事件,以记录和跟踪随时间变化的任意数据 使用RegEx记录任意功能/变量,无需更改代码 具有强大的前端或兼容chrome的json的独立HTML报告 适用于Linux / MacOS / Windows 安装 首选的安装VizTracer的方法是通过pip pip install viztracer 基本用法 命令行 假设您有一个要运行的python脚本: python3 my_scri
2022-11-17 13:22:55 1.59MB visualization python debugging logging
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支持多串口日志抓取,简单写的,如果有问题,请评论提出。谢谢!
2022-11-17 09:25:46 434KB 串口日志 串口 C#串口
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很多apache日志分析工具都是要安装到服务器上的,而且安装非常麻烦,于是我写了一个单机版(exe,Windows),方便大家分析apache访问日志,绿色版的,直接解压就可以用。 功能: 1、导入apache访问日志; 2、访问明细检索、排序; 3、时段访问量统计分析; 4、IP访问统计分析(查找DDOS攻击); 5、请求状态(404、503等)统计分析; 6、请求方式(POST、GET等)统计分析; 7、请求协议统计分析。 为了更加灵活且简化工具大小,工具会将统计分析的结果导出到EXCEL或WPS里面,用户可以利用EXCEL或WPS灵活生成图形报表。
2022-11-17 09:05:03 3.38MB APACHE日志 日志分析工具
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1.自动记录崩溃信息,设备信息; 2.手动添加想要的Log信息; 3.每天产生一份日志,可以设置保存N天的日志
2022-11-15 10:24:58 146KB Android 本地 日志 崩溃信息
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系统日志 这是一个简单的应用程序,它记录各种日志类型,并将其压缩为zip文件。 日志保存在应用程序的专用缓存目录中,该目录以日期和时间命名。 您可以通过系统文档选择器访问zip文件-选择SysLog应用程序以查看收集的日志zip。 通过ADB启用日志访问(无需root) 要启用对SysLog的某些日志(Logcat和Radio)的访问,您将需要使用具有ADB的计算机来授予READ_LOGS权限。 ADB是,您需要在设备上启用ADB访问。 在具有adb的命令行中,可以通过以下命令授予READ_LOGS权限: adb shell pm grant com.tortel.syslog android.permission.READ_LOGS 此命令告诉电话的程序包管理器向SysLog授予READ_LOGS权限。 我怎样才能使adb正常工作? 提供了详细的指南,以提供有关什么是ADB以
2022-11-11 10:06:04 683KB Java
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nginx按天进行日志切割脚本,同样适合其它很多服务日志的切割,压缩包包含shell切割脚本和使用说明,该脚本适合nginx同时也适合其他类似服务的日志切割,只要简单修改shell脚本即可,灵活多变,实用。
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在VR设备中运行的日志+GM工具,解决VR开发在真机中调试看日志问题,集成了GM工具。 使用很简单,将IngameDebugConsole拖入VR场景中,设置好相机,日志系统就可以使用了。GM功能需要在GmHelper和GameCommands脚本中处理下。
2022-11-09 09:19:46 342KB vr 日志系统 开发工具
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可以更好的方便的抓取异常日志,把代码嵌入在app代码中,将异常的日志保存在本地,可以导出,查看日志,更加方便
2022-11-08 21:12:50 2.03MB 异常日志抓取
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