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无线通信领域的快速发展和移动数据的高流量导致引入了一种称为深度学习（DL）的高级模型。 它已经在文献中提出，它是机器学习的一个子集。 这项技术被认为是移动数据流量管理的发展。 无线系统会生成大量异构数据，这些数据很难计算，因此为了控制这些数据，讨论了各种优化工具。 DL使无线通信更加智能和通用。 在此，总结了对DL平台的概述以及在无线通信中启用DL的不同技术。 无线网络中有不同的域，例如使用DL的网络，路由和调度。 本文讨论了所有这些领域。 讨论了进一步不同的优化技术和该领域的最新进展。

计算机网络谢希仁第八版第九章无线网络和移动网络复习题，包含填空，选择，多选，判断，简答和计算多种题型。

无线网络攻防原理与实践

Wi-Fi 6主要有以下几个关键技术特性： 1.提速 更高阶的调制方式（1024-QAM）、更多的子载波数量和更低的帧间隔开销等，通过这些技术Wi-Fi 6的最大连接速率提升到9.6 Gbps； 2.高密接入 通过完整MU-MIMO（多用户多进多出）与上下行OFDMA（正交频分多址），提升高密度部署场景下的并发能力和终端平均速率； 3.抗干扰 引入4G LTE的小区空间复用技术(SR)，大幅度降低AP之间的相互干扰，提升接入容量和稳定性； 4.其他技术特点 节电管理技术TWT（目标唤醒时间）与同时支持2.4G/5G两个频段。

WiFi6与5G时代高校无线网络如何建设.pdf

《计算机网络》谢希仁版--第九章思维导图（适合期末复习或系统理解知识点

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SNMP协议被广泛用于网络设备的监控中，面向SNMP的成熟网络管理框架依然非常少见。以软件的通用性和实用性为出发点，兼顾软件的可扩展性，设计了具有管理产品所具有的网络信息捕获功能，且可利用插件式的机制扩展系统应用范围。提出了自动拓扑布局算法，以自动拓扑发现为核心，充分简化基本的网络管理任务，识别大部分网络设备。考虑在Linux平台及x64架构下的兼容性，最后成功编译与部署，模拟和真实的测试表明，系统具有很好的执行性能。

基于Java ME无线网络移动端的俄罗斯方块游戏的实现，java源码+word