深度学习在无线网络中的应用：回顾-研究论文

Deep learning Fog computing

无线通信领域的快速发展和移动数据的高流量导致引入了一种称为深度学习（DL）的高级模型。它已经在文献中提出，它是机器学习的一个子集。这项技术被认为是移动数据流量管理的发展。无线系统会生成大量异构数据，这些数据很难计算，因此为了控制这些数据，讨论了各种优化工具。 DL使无线通信更加智能和通用。在此，总结了对DL平台的概述以及在无线通信中启用DL的不同技术。无线网络中有不同的域，例如使用DL的网络，路由和调度。本文讨论了所有这些领域。讨论了进一步不同的优化技术和该领域的最新进展。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

深度学习在无线网络中的应用：回顾-研究论文

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载