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图像去模糊 一张照片捕捉到一个难忘的时刻却后来才发现它模糊不清，这真是令人失望。 图像去模糊也可以用作其他应用程序的预处理步骤。 该项目使您可以对图像进行模糊处理。 用法 预先训练的权重和使用的模型存储在存储库中。 您可以直接加载它们并运行Demo.ipynb中显示的去模糊处理 如果要从头训练模型，则训练脚本位于deblur.py中 模型 使用了具有3个卷积层的CNN模型。 训练集包括4000张大小为96x96的模糊图像，目标集由相应的清晰图像组成。 实际的去模糊是在尺寸为32x32的较小色块上学习的。 在预测期间，可以一次从32x32的色块中预测出清晰的色块。 样品 水果： 伦娜：

模糊控制算法，C语言模糊控制器设计

基于matlab软件中的"fuzzy"工具,对系统实行模糊-PID双模控制仿真,可很快确定系统的控制参数,改善系统的静态与动态特性,获得较理想的控制效果。

android显示多item多图片的viewpager，选中项居中变大，非选中项模糊变小

随着信息网络技术的飞速发展，如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法（FCM）已具有良好的聚类效果，但其对初始化敏感，在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了解决这两个问题，提出一种分布熵和平均位距改进的自适应蝙蝠算法，利用该算法对模糊C均值的参数进行优化。在此之上，将自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类应用于异常检测领域，提出了一种自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类异常检测算法。理论分析和仿真实验表明，与前沿的粒子群优化FCM异常检测算法和FCM异常检测算法相比，该算法具有更好的聚类效果和检测性能。

FuzzyTECH软件是方便简洁的图形界面模糊逻辑控制器的设计软件，它可以将设计好的模糊逻辑控制器转变为C语言、matlab语言、Java语言等，非常方便得移植到DSP、单片机等微控制器中，实现控制系统的模糊逻辑控制。该文档详细阐述了FuzzyTech软件在设计模糊控制系统中的应用，非常值得参考。

（1）完成p28页3-4题； （2）模糊控制位置跟踪。 首先运行模糊控制器程序chap4_2.m，并将模糊控 制系统保存在a2 之中。然后运行模糊控制的Simulink 仿真程 序，位置指令取正弦信号0.5sin(10t) sin(10t) 。 • 模糊控制位置跟踪的Simulink 仿真程序见 chap4_3.mdl。 压缩包包含详细有注释源代码及实验报告，附结果截图，详细可直接运行使用！

造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处，在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上，针对多路口交通控制的特征及实际交通状况，对已有模糊控制算法进行了改进，在单路口模糊控制研究的基础上，研究了基于相序优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型，对城市交通控制系统实施模糊控制，可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题，从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配，提高交叉路口的通行率近20%。

matlab程序代码设计 实现简单的模糊控制的算法设计与实现 附上实验报告和代码