模糊控制算法，C语言模糊控制器设计

基于matlab软件中的"fuzzy"工具,对系统实行模糊-PID双模控制仿真,可很快确定系统的控制参数,改善系统的静态与动态特性,获得较理想的控制效果。

android显示多item多图片的viewpager，选中项居中变大，非选中项模糊变小

随着信息网络技术的飞速发展，如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法（FCM）已具有良好的聚类效果，但其对初始化敏感，在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了解决这两个问题，提出一种分布熵和平均位距改进的自适应蝙蝠算法，利用该算法对模糊C均值的参数进行优化。在此之上，将自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类应用于异常检测领域，提出了一种自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类异常检测算法。理论分析和仿真实验表明，与前沿的粒子群优化FCM异常检测算法和FCM异常检测算法相比，该算法具有更好的聚类效果和检测性能。

FuzzyTECH软件是方便简洁的图形界面模糊逻辑控制器的设计软件，它可以将设计好的模糊逻辑控制器转变为C语言、matlab语言、Java语言等，非常方便得移植到DSP、单片机等微控制器中，实现控制系统的模糊逻辑控制。该文档详细阐述了FuzzyTech软件在设计模糊控制系统中的应用，非常值得参考。

（1）完成p28页3-4题； （2）模糊控制位置跟踪。 首先运行模糊控制器程序chap4_2.m，并将模糊控 制系统保存在a2 之中。然后运行模糊控制的Simulink 仿真程 序，位置指令取正弦信号0.5sin(10t) sin(10t) 。 • 模糊控制位置跟踪的Simulink 仿真程序见 chap4_3.mdl。 压缩包包含详细有注释源代码及实验报告，附结果截图，详细可直接运行使用！

造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处，在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上，针对多路口交通控制的特征及实际交通状况，对已有模糊控制算法进行了改进，在单路口模糊控制研究的基础上，研究了基于相序优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型，对城市交通控制系统实施模糊控制，可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题，从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配，提高交叉路口的通行率近20%。

matlab程序代码设计 实现简单的模糊控制的算法设计与实现 附上实验报告和代码

针对大时带宽积对称三角形线性调频连续波信号模糊函数须考虑多普勒效应对复包络函数的影响，该文利用信号复包络求解法，导出了大时带宽积对称三角线性调频连续波信号的单周期与多周期模糊函数，研究了它们的对称性、模糊度图及沿主轴切割性质等特性。通过分析模糊函数表达式，得到了单、多周期信号的理论多普勒分辨率与时延分辨率。结果表明：单周期和多周期信号的时延分辨率相同，而N周期信号的多普勒分辨率提高到单周期信号的1/N。

去模糊代码matlab，不含P文件，可详细查看算法过程 fastMBD算法，可以通过调试详细看到算法过程