风速-功率是风电机组发电性能的重要指标，对风电场的运行管理具有重要意义。风速-功率数据是通过安装在风电场的监视控制与数据采集（SCADA）系统采集得到的，原始数据存在大量噪声，给后续应用研究带来了很大的挑战。基于风速-功率数据的空间分布特征，将风速-功率数据分为3类，并改进了数据预处理方法bin算法，提出了基于分区域（dbin）算法的异常数据识别清洗方法及流程。实验结果表明，dbin算法识别异常数据的效率比传统算法更高，具有较强的通用性。
2021-07-05 13:31:58
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在作业车间中有一批待加工工件, 这批待加工工件中有 n 个不同的工件, 每个工件均包含 m 道工序, 需要在 m 台机器上加工.
2021-06-20 14:02:58
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针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,提出了一种改进的BP算法。应用这种改进的BP算法对某发电机组振动故障进行了诊断研究,结果表明,该改进BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小陷阱的问题。
2021-05-28 18:04:05
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FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会导致系统更新稳定性性能变坏，甚至发散。针对这个问题，提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时，以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较，仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。
2021-05-23 21:21:20
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针对传统遗传算法求解的缺陷
及多目标TSP问题解的特性，进行了一系列的改进，首先采用Grefenstettet编
码对候选初始解进行编码，引进了一个线性函数来计算选择概率，提出了一种
改进的交叉和变异算子，建立多目标旅行商问题模型，设计出了一种能够较好
求解多目标TSP问题的遗传算法．计算机仿真实验验证了该算法的有效性．
2021-05-21 08:27:09
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针对Criminisi算法难以获得理想的修复效果，且存在修复时间过长等缺陷，提出一种改进Criminisi算法的图像修复算法。改进优先权计算方式找到最优待修复块，完善最优匹配块搜索策略，找到最优匹配块，采用新的置信值更新方式以获得更为理想修复效果，通过仿真实验测试算法性能，结果表明，相较于Criminisi算法，改进Criminisi算法不仅获得了较理想的图像修复效果，而且大幅度减少了修复时间，提高了图像修复的效果。
2021-05-15 13:48:42
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针对基本蝙蝠算法存在容易过早陷入局部最优以及求解精度低的问题,提出一种改进的蝙蝠算法(SABA),加入自适应的步长控制机制和变异机制.通过对12个单峰/多峰函数的测试表明,与粒子群算法、蝙蝠算法相比,SABA算法能够有效解决算法陷入局部最优的问题,从而具有较高的求解精度.
2021-05-12 16:05:43
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